tuh_eeg数据集
TUH脑电图资源指南（私信可分享）
一、脑电语料库资源
1. TUEG临床脑电数据库 (v2.0.1)
- 规模: 26,846份临床记录
- 时间跨度: 2002-2017年采集于天普大学医院
- 文献支持: Scientific Data期刊论文
2. TUAB异常检测集 (v3.0.1)
- 标注类型: 正常(Normal)/异常(Abnormal)
- 研究基础: Silvia Lopez的硕士论文
3. TUAR伪迹数据集 (v3.0.1)
伪迹分类体系:
1. EYEM - 眼球运动
2. CHEW - 咀嚼
3. SHIV - 颤抖
4. ELPP - 电极异常
5. MUSC - 肌肉活动
二、软件工具套件
1. NEDC EEG标注系统 (EAS v5.1.2)
# 典型工作流程:
eas = NEDC_EAS()
eas.load_edf("sample.edf")
eas.enable_spectrogram()
eas.annotate_event("SPSW", start=123.4, end=125.6)
2. 实时检测系统对比
| 工具 | 延迟 | 硬件要求 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| ERDR (v1.0.1) | <0.5s | NVIDIA Jetson TX2 | 床旁监护 |
| EEGR (v1.0.1) | 离线 | GPU服务器 | 算法研发 |
三、数据获取流程 （私信可分享）
1. Rsync下载指令
# 下载TUAB v3.0.1完整数据集
rsync -auxvL nedc-tuh-eeg@www.isip.piconepress.com:data/tuh_eeg/TUAB/v3.0.1/ .
# 参数说明:
# -a 归档模式 | -u 增量更新
# -x 不跨文件系统 | -v 详细输出
# -L 解析符号链接
2. 物理介质要求
- 规格:
- 容量 ≥8TB
- 接口: USB 3.0+
- 品牌: WD/Seagate
四、技术支持与文档
1. 核心文档
- ELEC电极规范
- ANNO标注手册
2. 故障排查流程
五、版本更新追踪
通过注册邮箱接收更新通知，系统每季度发布：
- 新增标注数据（约5%/季度）
- 算法模型优化（AUC提升 ≥0.03/年）
- 工具BUG修复（响应时间 <72小时）
重要提示：所有下载用户自动加入
nedc-announce邮件列表，退订请联系help@nedcdata.org