（下一个更新）PATNAS: A Path-Based Training-Free NeuralArchitecture Search

摘要 

评估网络架构的高成本阻碍了神经架构搜索 (NAS) 的发展。最近，提出了几种零成本代理，作为一种有前途的方法，以降低 NAS 中网络架构的评估成本。它们可以在初始阶段的几秒钟内快速估计网络的最终性能。然而，现有的零成本代理要么忽略了网络结构对性能的影响，要么仅限于特定任务。为了解决这些问题，我们提出了一种名为骨架路径核跟踪 (SPKT) 的新型零成本代理，它利用整个网络架构的骨架路径结构信息。然后，我们将其集成到名为 PATNAS 的有效 NAS 贝叶斯优化框架中，并证明其在不同数据集上的有效性。结果表明，我们提出的 SPKT 零成本代理可以在多个任务中与网络的最终性能实现高度相关。此外，它可以显著加快寻找最佳性能网络架构的搜索过程。