leetcode0030 串联所有单词的子串-hard

1 题目：串联所有单词的子串

官方标定难度：难

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]

解释：

因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]

解释

因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以 [“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。
子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以 [“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。

提示：

$1<=s.length<=10^4$
$1<=words.length<=5000$
$1<=words[i].length<=30$
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

2 solution

本题的难点是，如果直接查找，时间复杂度会超，因为 s，和words的规模都比较大。但是 words[i].length 不大，所以可以从次下手，我们从 i 开始遍历 s。i
不超过 words[i].length。对于每一组，我们用 map 记录元素个数，以保证效率。分为以下情况

1 新单词加入 map 后超了，则从头往后删除直到不超出为止

2 新单词加入后正好匹配，则保存结果，删除第一个单词，继续匹配

3 新单词加入 map 后没有超，则继续操作

代码

vector<int> findSubstring(string s, vector<string> &words) {
    vector<int> result;
    int k = words[0].size();
    unordered_map<string, int> map;
    for (auto st: words) {
        map[st]++;
    }

    for (int i = 0; i < k; i++) {
        unordered_map<string, int> map2;
        int start = i;
        for (int j = i; j + k <= s.size(); j += k) {
            string ss = s.substr(j, k);
            map2[ss]++;
            if(map2[ss] > map[ss]) { // 有多余的字符串
                // map2.clear();
                // 向前清理
                int x = start;
                for(; x <= j; x += k){
                    map2[s.substr(x, k)]--;
                    if(s.substr(x, k) == ss){
                        break;
                    }
                }
                start = x + k;
            }


            if(j - start + k == k * words.size()){
                result.push_back(start);
                map2[s.substr(start, k)] --;
                start += k;
            }
        }
    }
    return result;
}

结果