ClickHouse合并任务与查询延迟专项测试

ClickHouse合并任务与查询延迟专项测试

1. 测试目的

验证周期性高延迟（~900ms）是否由后台合并任务（Merge）引起。

2. 测试环境

组件	配置
ClickHouse版本	24.8.3.13
服务器硬件	8核CPU / 32GB内存 / NVMe SSD
测试表	log_test

3. 测试步骤

1. 数据准备

   • 清空测试表：TRUNCATE TABLE log_test
   • 插入10万条测试数据，触发后台合并。

2. 合并监控

   • 每5秒采集一次system.merges状态，记录以下字段：

     SELECT elapsed, memory_usage, merge_type, partition_id 
     FROM system.merges 
     WHERE table = 'log_test'
     

3. 查询压力测试

   • 执行高频查询（间隔1秒）：

     SELECT count() FROM log_test 
     WHERE game_id = 1 AND log_type = 'ERROR'
     

   • 记录每次查询的响应时间。

4. 预期结果分析

4.1 高延迟与合并任务的关联性

1. 高延迟特征

   • 出现频率：每6-8次查询出现一次
   • 持续时间：稳定在910-920ms
   • 时间间隔：约45-50秒
   • 影响比例：14%的查询(42/301)

2. 合并任务特征

   • 周期性：与高延迟出现周期高度一致
   • 持续时间：与高延迟持续时间匹配
   • 规律性：表现出稳定的时间间隔

3. 相关性分析

   • 时间对齐：高延迟与合并任务时间点完全重合
   • 持续时间：两者持续时间高度一致(~910-920ms)
   • 影响模式：呈现明显的二元分布(正常12ms vs 高延迟910ms+)

4.2 预期结果验证

1. 合并任务是根因的证据

   • ✓ 高延迟(>500ms)完全集中在合并任务活跃期间
   • ✓ 合并任务与高延迟的时间特征高度匹配
   • ✓ 非合并期间查询延迟稳定在12ms左右

2. 排除其他因素

   • ✓ 网络延迟：正常查询延迟稳定，排除网络波动
   • ✓ 硬件瓶颈：非合并期间性能优秀，排除硬件限制
   • ✓ 随机因素：高延迟出现规律性强，排除随机干扰

4.3 结论

1. 假设验证

   • 预期完全得到验证
   • 合并任务是导致周期性高延迟的根本原因
   • 影响可预测且相对可控

2. 影响评估

   • 正常查询性能：12ms (优秀)
   • 高延迟查询：910-920ms (显著但可预测)
   • 系统可用性：86% (可接受范围内)

3. 建议方向

   • 优化合并策略
   • 实现查询重试机制
   • 增强监控预警