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news 来源：原创 2025/5/3 18:18:48

leetcode刷题：

1. 334. 递增的三元子序列 - 力扣（LeetCode）

方法一：使用贪心算法求解
class Solution(object):
    def increasingTriplet(self, nums):
        first = nums[0]
        second = float('inf')
        for i in nums:
            if i>second:
                return True
            elif i>first:
                second=i
            elif i<first:
                first=i
        return False

这种方法通过不断地贪心来解决问题。首先解决的是最大值，如果达到a<b<c那么就直接true，其次是次大，如果比最大值小比最小值大，那么就是次大，最后如果比最小值还小，说明成就递增三元子序列的可能更大一点。

#方法二：用数组来维护
class Solution(object):
    def increasingTriplet(self, nums):
        n=len(nums)
        left,right=[float("inf")]*n,[float("-inf")]*n
        # 维护两个数组，left表示不包括此时左侧的最小值，right表示不包括此时的右侧的最大值
        for i in range(1,n):
            left[i]=min(left[i-1],nums[i-1])
        for i in range(n-2,0,-1):
            right[i]=max(right[i+1],nums[i+1])
        for i in range(1, n - 1):
            if left[i] < nums[i] < right[i]:
                return True
        return False

这种方法维护了两个数组，分别是left和right，其中left表示当前数字左边的比当前数字小的，right表示当前数字右边的比当前数字大的，然后再比较left<nums<right，如果满足这个条件，说明存在递增子序列，如果不满足，则证明不存在，返回False

2.1657. 确定两个字符串是否接近 - 力扣（LeetCode）

class Solution:
    def closeStrings(self, word1: str, word2: str) -> bool:
        dict1=Counter(word1)
        dict2=Counter(word2)
        return dict1.keys()==dict2.keys() and sorted(dict1.values())==sorted(dict2.values())

首先比较字符出现是否一样，然后比较字符出现的次数是否一样。

plus：当不能替换的时候，就直接

class Solution:
    def closeStrings(self, word1: str, word2: str) -> bool:
        dict1=Counter(word1)
        dict2=Counter(word2)
        return dict1==dict2

3.437. 路径总和 III - 力扣（LeetCode）

class Solution:
    def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> int:
        if root is None:
            return 0
        def dfs(root,target):
            count=0
            if root.val==target:
                count+=1
            if root.left:
                count+=dfs(root.left,target-root.val)
            if root.right:
                count+=dfs(root.right,target-root.val)
            return count
        return dfs(root,targetSum)+self.pathSum(root.left,targetSum)+self.pathSum(root.right,targetSum)

这道题难点在于是否考虑本节点被选择，以及dfs的运用。