python-53-分别使用flask和streamlit进行向量存储和检索的服务开发实战

分别基于flask和streamlit，开发了向量存储和检索的应用程序，给出了主体框架的示例，可以在此基础上结合实际应用进行改写。

1 flask应用

1.1 flask服务程序

from flask import Flask
from flask import request
import json
import hashlib
import os
from langchain_core.documents import Document
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
from langchain_community.vectorstores import FAISS

app = Flask(__name__)

# 加载本地下载的embedding模型
model_name