当前位置: 首页 > news >正文

第二章身份——一切从信念开始

第二章身份——一切从信念开始

第一节层次:你在这个世界的哪一层

在这里插入图片描述

图2-1 NLP逻辑层次模型

  • 第一层:环境。处在这一层的是最低层的成长者,他们遇到问题后的第一反应不是从自己身上找原因,而是把原因归咎到外部环境中。

抱怨环境不会改变现状

  • 第二层:行为。处于这一层的人能将目光投向内部,从自身寻找问题。他们不会太多抱怨环境,而是把注意力放在自身的行为上,比如个人努力程度。对于绝大多数人来说,努力是最容易做到的,也是自己可以完全掌控的,所以他们往往把努力视为救命稻草。

说到底,人还是容易被懒惰影响的,总希望用相对无痛的努力数量取代直面核心困难的思考,在这种状态下,努力反而为他们营造了麻木自己的舒适区。

麻木的努力无用,要提高自己努力的质量

  • 第三层:能力。处在这一层的人开始动脑琢磨自身的能力了。他们能主动跳出努力这个舒适区,积极寻找方法,因为有了科学正确的方法,就能事半功倍。

只有方法还不够,还需要实际的行动

  • 第四层:信念和价值观。
  • 第五层:自我意识。

所谓“自我意识”,就是从自己的身份定位开始思考问题,即“我是一个什么样的人,所以我应该去做什么样的事”。

  • 第六层:使命

人活着的最高意义就是创造、利他、积极地影响他人。

对他人产生价值

有了使命追求,我们就能催生出真正的人生目标,就能不畏艰难困苦,勇往直前。

知识,让我们更好地感知世界

  • 一层的人找环境问题,他们是抱怨者,喜欢说:“都是你们的错!”

  • 二层的人找努力问题,他们是行动派,喜欢说:“我还不够努力!”

  • 三层的人找方法问题,他们是战术家,喜欢说:“方法总比问题多!”

  • 四层的人找选择问题,他们是战略家,喜欢问:“什么东西最重要?”

  • 五层的人找身份问题,他们是觉醒者,喜欢问:“我要成为什么样的人?”

  • 六层的人找意义问题,他们是创造者,喜欢说:“人活着就是为了利他!”

在这里插入图片描述

图2-2 NLP逻辑层次在成长上的呈现

在遇到问题时,我们就能主动放弃情绪化的抱怨,勤努力、找方法、做选择、建身份、明意义。

知识可以让我们更好地审视自己和感知世界。有了感知,我们便能更好地定位和应对。

第二节身份:改变自己的终极力量

身份—过程—结果

人的行为改变可分为身份、过程、结果三个层次,不同层次的努力会带来不同的结果(见图2-3)。

在这里插入图片描述

图2-3 行为改变的三个层次

那些能明确自己身份的人才是真正的高手,他们肯花时间进行心理建设,能从上而下或从里到外地改变自己。

发自内心的身份认同

态度—行为—结果

很明显,我们看待一件事情的态度会影响我们的行为,而我们的行为则会影响现实结果。

态度->行为->结果

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

图2-4 为什么我们要保持乐观

做最好的准备,做最坏的打算

坚定信念和降低期待并不矛盾,因为坚定信念就是做最好的准备,而降低期待就是做最坏的打算。它们的目的是一致的:促使自己更好地行动,并最终产生好的结果(见图2-6)。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

图2-5 做最好的准备,做最坏的打算

潜意识的学习方式是不断重复

重复与坚持

第三节语言:美好人生从好好说话开始

语言是幸福人生的开端

态度—行为—结果”这个链条可以演变为“语言—态度—行为—结果”。

外部表现会影响内部状态

提醒自己口出善言,多体察别人的感受,会让别人感觉更好,也会让自己变得更好

美好人生,从好好说话开始

思想决定行为,行为决定习惯,习惯决定性格,性格决定命运。

相关文章:

  • fastapi celery flower rabbitmq redis 可运行demo
  • 47.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程(二):一键登录页面实现
  • Python Selenium库入门使用,图文详细。附网页爬虫、web自动化操作等实战操作。
  • JavaScript(JS基础)
  • 依托大数据实验室建设,培育创新人才:数据科学与大数据技术专业人才培养实践
  • CUDA编程(4):共享内存:减少全局内存访问、合并全局内存访问
  • DataWhale学习--大语言模型--模型发展历程
  • 个人学习编程(3-12) 刷题
  • C语言中的assert断言,你了解多少呢?
  • 如何在 React 中实现组件懒加载?
  • 带环链表的相关知识点
  • STM32 F407ZGT6开发板
  • Python完全指南:从基础到实践的编程艺术
  • PCL 点云AABB包围盒(二)
  • Shell编程:深入了解 Bash 数组操作
  • 洛谷 P5534 【XR-3】等差数列 python
  • 02_LVGL学习笔记:深理解样式(Style)机制与应用方法
  • 在类似于Manus的项目中,我想使用python控制用户的浏览器,我应该选择selenium呢?还是playwright?
  • 关于pytorch项目的心得
  • 【实战ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-5.4.1实时行为模式检测(Anomaly Detection)
  • 习近平会见塞尔维亚总统武契奇
  • 上海:企业招用高校毕业生可享受1500元/人一次性扩岗补助
  • 一季度全国消协组织为消费者挽回经济损失23723万元
  • 定位真核生物起源于约27.2亿年前,华东师大团队在《自然》发文
  • 美联储宣布维持联邦基金利率目标区间不变
  • 印方称若巴方决定升级局势,印方已做好反击准备