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本地开发MCP Server+Cline配置使用

news 来源：原创 2025/5/16 6:25:36

MCP 有以下几个核心功能：

Resources 资源
Prompts 提示词
Tools 工具
Sampling 采样
Roots 根目录
Transports 传输层

其中 MCP 的传输层支持了 2 种协议的实现：stdio（标准输入/输出）和 SSE（服务器发送事件），因为 stdio 更为常用，所以本文会以 stdio 为例。

MCP Python SDK (GitHub - modelcontextprotocol/python-sdk: The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients) 虽然提供了 uv 和pip这个包管理工具安装sdk，经过对比还是安装uv更方便些，使用uv启动MCP server会更加的容易。因此需要先安装uv。

一、安装uv

pip3 install uv

二、开发mcp server

参考官网：For Server Developers - Model Context Protocol

1、初始化项目并安装依赖

# 初始化项目
uv init mymcp
cd mymcp

# 创建虚拟环境并进入虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装基本依赖
uv add "mcp[cli]"

2、创建服务脚本，并编写代码

#创建脚本
touch mymcp.py

编写代码，这里用最简单的加法计算为例

#mymcp.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Demo")# 这个Demo就是MCP Server的名字

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    # print('...', file=sys.stderr)
    return a+b


if __name__ == "__main__":
    print("Starting MCP server...")
    mcp.run(transport='stdio')

3、调试服务

使用官方提供的 Inspector 可视化工具来调试我们的服务器。

#执行调试命令
#注意：如果本次开发完了，退出了，下次想重新调试，需要再source .venv/bin/activate下环境，才可以使用mcp dev
mcp dev mymcp.py

运行后，出现下图即为运行成功

点击http://localhost:5173即可进入浏览器调试。按下图步骤即可进行调试：

三、Cline配置使用

开发完成后想要Claude Desktop访问，可以直接 mcp install server.py 安装，这种方式是用于Claude使用，Cline使用的话需要配置下。

1、配置

打开cline的mcp配置，将如下配置写入cline_mcp_setting.json中，若绿点亮了则表示成功。

"mymcp": {
   "command": "uv",
   "args": [
        "--directory",
        "/Users/xxx/xxxx/xxx/mymcp",
        "run",
        "mymcp.py"
   ],
   "disabled": false,
   "autoApprove": []
}