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使用Java爬虫根据关键词获取衣联网商品列表：实战指南

news 来源：原创 2025/5/22 11:19:26

在电商领域，通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。衣联网作为知名的电商平台，提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何使用Java编写爬虫程序，根据关键词获取衣联网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。

一、环境准备

（一）Java开发环境

确保你的系统中已安装Java开发环境，推荐使用JDK 11或更高版本。

（二）安装所需库

使用Maven管理项目依赖，主要包括以下库：

Jsoup：用于解析HTML内容。
HttpClient：用于发送HTTP请求。

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependencies>
    <!-- Jsoup Dependency -->
    <dependency>
        <groupId>org.jsoup</groupId>
        <artifactId>jsoup</artifactId>
        <version>1.14.3</version>
    </dependency>
    <!-- HttpClient Dependency -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
        <artifactId>httpclient</artifactId>
        <version>4.5.13</version>
    </dependency>
</dependencies>

二、编写爬虫代码

（一）发送HTTP请求

使用HttpClient发送GET请求，获取商品列表页面的HTML内容。

import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;

public class ProductListCrawler {

    public static String getHtml(String url) {
        try (CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault()) {
            HttpGet request = new HttpGet(url);
            request.setHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36");
            return EntityUtils.toString(client.execute(request).getEntity());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

（二）解析HTML内容

使用Jsoup解析HTML内容，提取商品列表。

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class HtmlParser {

    public static List<Product> parseHtml(String html) {
        List<Product> products = new ArrayList<>();
        Document document = Jsoup.parse(html);

        // 根据衣联网的商品列表页面结构调整解析逻辑
        Elements productElements = document.select("div.product-item");
        for (Element productElement : productElements) {
            String title = productElement.select("h3.product-title").first().text();
            String price = productElement.select("span.product-price").first().text();
            String link = productElement.select("a.product-link").first().attr("href");

            products.add(new Product(title, price, link));
        }

        return products;
    }
}

（三）定义商品实体类

定义一个简单的Product类，用于存储商品信息。

public class Product {
    private String title;
    private String price;
    private String link;

    public Product(String title, String price, String link) {
        this.title = title;
        this.price = price;
        this.link = link;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Product{" +
                "title='" + title + '\'' +
                ", price='" + price + '\'' +
                ", link='" + link + '\'' +
                '}';
    }
}

（四）根据关键词获取商品列表

根据关键词构造搜索URL，获取商品列表页面的HTML内容，并解析。

public class ProductListCrawler {

    public static List<Product> getProductList(String keyword, int page) {
        String baseUrl = "https://www.clothing.com/search";
        String url = baseUrl + "?q=" + keyword + "&page=" + page;
        String html = getHtml(url);
        if (html != null) {
            return HtmlParser.parseHtml(html);
        }
        return new ArrayList<>();
    }

    public static void main(String[] args) {
        String keyword = "连衣裙"; // 替换为实际关键词
        List<Product> products = getProductList(keyword, 1); // 获取第一页的商品列表

        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
}

三、注意事项

（一）遵守平台规则

在编写爬虫时，必须严格遵守衣联网的使用协议，避免触发反爬机制。

（二）合理设置请求频率

避免过高的请求频率，以免对平台服务器造成压力。建议在请求之间添加适当的延时：

Thread.sleep(1000); // 每次请求间隔1秒

（三）数据安全

妥善保管爬取的数据，避免泄露用户隐私和商业机密。

（四）处理异常情况

在爬虫代码中添加异常处理机制，确保在遇到错误时能够及时记录并处理。

import java.io.IOException;

public class ProductListCrawler {

    public static void main(String[] args) {
        String keyword = "连衣裙"; // 替换为实际关键词
        try {
            List<Product> products = getProductList(keyword, 1); // 获取第一页的商品列表
            for (Product product : products) {
                System.out.println(product);
            }
        } catch (IOException e) {
            System.err.println("发生错误: " + e.getMessage());
        }
    }
}