k8s面试题总结（十四）

什么是Helm？

Helm是一个k8s的包管理工具，它简化了应用程序在k8s集群中的部署，管理和维护。类似于rpm包和yum之间的关系。

K8s传统方式：类似于rpm安装包的方式，逐步进行安装，遇到依赖还得解决依赖问题

helm方式：类似于使用Yum安装，一键封装进行安装，自动解决依赖问题。

传统的k8s和Helm的各方面的对比：

1. 部署方式：

使用k8s方式部署pod应用程序：需要手动编写和管理多个yaml文件。

使用Helm方式部署pod应用程序：通过Helm Charts将应用程序及其所有依赖打包成一个单独的包，可以快速部署。

     2.管理和升级：

K8s本身没有内置的版本管理机制，需要手动管理应用程序的版本。

helm维护应用程序的版本历史，可以轻松进行版本升级和回滚。

      3.重用性和共享：

K8s：需要手动管理资源文件，缺乏直接的共享和复用机制。

Helm：Helm Charts有公用的模板yaml文件，通过传递不同的变量，快速拉起一套新的服务，可在不同的环境中复用，并且可以共享和分发到Helm仓库。

什么是Kubernetes的监控和日志记录解决方案？

K8s提供了多种监控和日志记录解决方案，如Prometheus，ELK堆栈等，这些工具可以用于监控集群的性能指标和应用程序日志。

如果您更关注实时度量和警报功能，以及对指标数据进行灵活查询和分析，那么Prometheus可能是更好的选择。它适用于监控容器中的各种指标，如CPU利用率、内存使用量、网络流量等。另一方面，如果您的关注点更多是日志管理和分析，特别是对大规模日志数据的搜索、过滤和可视化，那么ELK Stack是更适合的解决方案。

如何在Prometheus中定义监控指标？

Prometheus概述：

Prometheus 仅用键值方式存储时序式的聚合数据，不支持文本信息

其中的 “键” 称为指标（metric），通常意味着 CPU 速率、内存使用率或分区空闲比例等

同一指标可能适配到多个目标或设备、因而它使用 “标签” 作为元数据，从而为 metric 添加更多的信息描述维度

1. 定义和暴露指标

首先需要在应用程序中暴露这些指标，为了能够监控到更多信息，如主机的 CPU 使用率等，我们需要使用到 node_exporter。Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址（通常是 /metrics）拉取监控样本数据。

     2.配置Prometheus抓取指标

编辑Prometheus的配置文件prometheus.yml，添加目标(target)。

     3.查询和可视化指标

配置完成后，Prometheus将开始抓取并存储这些指标数据。你可以使用Prometheus的web界面或Grafana来查询和可视化指标。