岭回归——附MATLAB代码

岭回归（Ridge Regression）数学模型

1. 基本定义

岭回归是在线性回归的基础上加入L2正则化项的方法，用于处理多重共线性问题。

目标函数

岭回归的优化目标为：

min⁡β{ ∥y−Xβ∥22+λ∥β∥22}\min_{\beta} \left\{ \| \mathbf{y} - \mathbf{X}\beta \|_2^2 + \lambda \| \beta \|_2^2 \right\}