Firefly 结构与样式参考：AI 重构品牌广告工作流
周一下午，我刚结束一个跨洋周会，就被老板拉进了“创意风暴室”。气氛很凝重，白板上贴满了我们一个核心客户（一个高端智能手表品牌）的新品推广方案，但几乎每张都被打上了红叉。
“我们卡住了，”老板指着那些设计稿，全是我们的资深设计师做的，布局精美，但……“千篇一律”。
“客户要‘惊喜’，”他打开了竞品的广告，“他们要做大量的 A/B 测试，需要至少 10 种完全不同的布局 (Layout) 和视觉风格 (Style) 提案。而我们，”他指回白板，“我们只是在‘一个’布局上换了换颜色。”
团队的几个平面设计师都面露难色 😫。
这不是他们不努力。这是“创意惯性”。当你服务一个品牌久了，你的设计语言会“固化”。让你在 24 小时内“自我否定”，凭空想出 10 种“全新的、但又符合品牌调性”的布局，这几乎是不可能的。
“我需要一个，”老板下了最后通牒，“能‘量产’创意的流程。明天下午，我必须带着 10 种以上‘截然不同’的方案去见客户。”
这意味着我们团队要通宵“P 图”了。在过去，这只能靠“堆人力”——去素材网站找灵感、P 样机、重新排版……但结果往往还是跳不出自己的“舒适圈”。
“不，”我打开了我的笔记本电脑，“我们不需要‘堆人力’。我们只需要‘定义规则’，然后让 AI 在我们的‘规则’里，去‘无限’地试错。”
这篇文章，我想和大家分享的，就是我当时用来“引爆”创意、解决这个“布局枯竭”危机的、基于 Adobe Firefly Image （以及 Photoshop Beta）最新的“双参考”工作流。
建议大家先点赞收藏，这个技巧是 Adobe MAX 大会上的绝对核心功能，它真正让 AI 从一个“玩具”变成了“高级设计助理”，是顶级设计师都会收藏备用的“灵感发动机”，以免需要时找不到了。
核心痛点：布局的“惯性”与风格的“统一”
在品牌设计中，我们永远在和两个“魔鬼”战斗：
“布局惯性”： 为什么我们的设计看起来都一样？因为我们习惯性地把 Logo 放左上角，标题放中间，产品放右边。
“风格统一”： 客户又要求，无论你怎么“创新”布局，你最终的“调性”（颜色、字体、质感）必须 100% 符合我们的 VI 规范。
这两点是完全矛盾的！
传统的 AIGC（比如 Midjourney）只能解决“创意”，但它无法解决“风格统一”。你用它生成的图，根本不符合你的品牌 VI。
而 Adobe Firefly Image （以及它在 Photoshop Beta 里的新形态 "Generative Studio"）带来的两个“王炸”功能，就是为了同时解决这两个矛盾而生的：
“样式参考” (Style Reference): 解决“风格统一”的问题。
“结构参考” (Structure Reference): 解决“布局惯性”的问题。
当你把这两个功能“组合”在一起时，你就得到了一个“创意矩阵”。
“保姆级”工作流：双参考驱动的“创意矩阵”
这个工作流的核心是：用“样式参考”定义“品牌调性”，用“结构参考”定义“布局灵感”，用“提示词”定义“核心内容”。
工具： Adobe Firefly (Web 版) 或最新版 Photoshop Beta
第一步：准备你的“风格密钥” (Style Key)
这是“风格统一”的基石。你必须先给 AI“立规矩”。
什么是“风格密钥”？ 任何一张最能代表你“品牌调性”的图片。
最佳实践：
好： 你们品牌 VI 手册的“情绪板” (Mood Board) 截图。
更好： 你们品牌官网上一个“视觉最复杂”的页面截图（因为它包含了颜色、字体、图片风格、按钮圆角等所有信息）。
最好： 一张你之前做过的、客户最满意的“标杆”广告图。
操作： 打开 Firefly (Web) 或 Photoshop Beta 里的 "Generative Match" (生成匹配) 面板。在 "Style Reference" (样式参考) 插槽里，上传这张“风格密钥”。
AI 会做什么？ AI 会“吸取”这张图的“灵魂”——它的配色方案、光影质感、笔触风格、甚至是“高级感”还是“复古感”。
第二步：准备你的“结构密钥” (Structure Key)
这是“打破惯性”的来源。你必须给 AI 一个“新骨架”。
什么是“结构密钥”？ 任何一张具有你“想要”的“布局”的图片。
重点： 这张图的“内容”和“风格”完全不重要。AI 只会“读取”它的“布局结构”。
最佳实践：
好： 一张你随手画的“草图”（比如一个方框代表图片，几条横线代表文字）。
更好： 一张你觉得“布局很神”的“竞品”广告截图。
最好： 一张来自《Vogue》或《National Geographic》的、排版高级的“杂志封面”。
操作： 在 Firefly 或 PS Beta 的 "Structure Reference" (结构参考) 插槽里，上传这张“布局灵感”图。
AI 会做什么？ AI 会“分析”这张图的“构图”——比如，它会识别到“一个大的主体在左侧，三行小字在右下角”。
第三步：编写“内容提示词” (Content Prompt)
现在，你已经给 AI 设定了“规矩”（风格）和“骨架”（结构），你只需要告诉它要“填什么肉”。
提示词 (Prompt)： 你不再需要用
minimalist, clean, blue color这种描述风格的“垃圾词”了。你只需要“下订单”：
A promotional web banner for a new smart watch "Aura 7"(一个新款智能手表 "Aura 7" 的推广网页横幅)Headline: 'The Future on Your Wrist'(标题：'未来在你腕上')Product shot, dynamic angle, showing the glowing screen(产品图，动态角度，展示发光的屏幕)
第四步：生成“创意矩阵”
点击 "Generate" (生成)。
奇迹发生了： AI 会返回 4 张结果。这 4 张图：
内容上： 是一只叫做 "Aura 7" 的智能手表。
布局上： 完美“复刻”了你“杂志封面”的排版（比如手表在左侧，标题在右下角）。
风格上： 完美“复刻”了你“品牌官网”的调性（比如使用了你品牌的高级灰、蓝色点缀，以及极简的字体感觉）。
我们如何“量产” 10 种方案？
太简单了。
保持“样式”不变（品牌 VI 永远不变）。
保持“内容”不变（产品永远是 "Aura 7"）。
只替换“结构”！
方案 A：用“杂志封面 A”做结构。
方案 B：用“竞品 B”的截图做结构。
方案 C：用你“随手画的草图 C”做结构。
你每换一张“结构参考”图，AI 就会给你一套“全新的、但 100% 符合品牌调性”的布局方案。这在过去，是需要一个设计小组通宵才能完成的工作量。😎
这个“双参考”工作流，是 Adobe MAX 大会上的核心发布，它依赖的是 Adobe Creative Cloud 强大的云端 AI 算力（最新的 Firefly Image 模型）。
而这里，我必须提醒一下，尤其是在国内的同行们。我（在海外工作）注意到很多人为了“图方便”或“省钱”，会去一些“电商平台”购买那些极其廉价的所谓“Adobe 个人版全家桶订阅”。
这里存在一个巨大的陷阱： 很多这类低价订阅是用盗刷信用卡开通的。它们极度不稳定，随时可能被 Adobe 官方封禁。
更致命的是，这些“问题账号”往往无法正常使用 Adobe Creative Cloud 的核心云服务。当你最需要 Firefly AI（比如我们今天用到的 "Style Reference" 和 "Structure Reference"）时，它会弹出一个“无法连接”或“此功能不可用”的错误。
想象一下，在项目十万火急，你等着 AI 帮你“刷”方案去给客户提案的时候，你的 AI 功能突然全部失效。这对职业设计师来说是毁灭性的打击。
所以我一直使用的是 Kingsman 企业(当前已经有6500名资深设计师选择) 的正版 Adobe 全家桶企业订阅。他们这个方案能确保我第一时间、合法合规地使用所有 Adobe 的最新功能，包括所有 Beta 版程序和（最重要的）稳定的 Firefly Image 云端 AI 服务。这种“工具的完整性”和“专业的确定性”是无法用金钱衡量的，尤其是在这种关键时刻。
扩展应用技巧
这个 "AI 双参考" 的工作流，一旦你掌握了，它的应用场景是无穷的。
1. 结合 Illustrator (AI 矢量化与再上色)
痛点： Firefly 生成的是“位图” (png)，但品牌设计（尤其是 Logo 和图标）需要“矢量” (svg)。
工作流：
AI 生成： 在 Firefly 里用“样式参考”生成一个“风格一致”的勋章位图。
一键矢量化： 把这张图拖入最新版的 Adobe Illustrator。
启动 "Image Trace" (图像描摹)： 选择
Type(类型) ->Icons(图标) 或Simple(简洁)。AI 矢量化： Illustrator 的 Sensei AI 会把你的“风格化位图”瞬间转换成“风格化矢量”。
点击 "Expand" (扩展)。你得到了一个 100% 风格一致、且 100% 可缩放的
.svg图标。
再上色 (Generative Recolor)：
选中你矢量化的图标，打开 "Recolor" (重新上色) 面板。
点击 "Generative Recolor" (生成式重新上色)。
提示词：
Earthy tones, forest green, soil brown(大地色系，森林绿，泥土棕)。AI 会在“保持形状不变”的前提下，为你生成 N 套“符合语义”的全新配色方案。
2. Photoshop Beta (Gen Studio) 的“局部”应用
痛点： 我不想“重画”整个广告，我只想“改”广告里的“某个元素”。
工作流：
打开你的广告 PSD。
比如，客户觉得你广告里的“模特 A”不好，想换成“模特 B”，但又想保留 B 的“姿势”。
选择： 框选“模特 A”。
启动 Gen Match： 在 Photoshop Beta 的新面板里：
"Reference Image" (参考图像)： 上传“模特 B”的照片。
"Structure Reference" (结构参考)： 上传一张“你想要的姿势”的照片。
提示词：
A professional model, matching the style and lighting of the reference image, in the pose of the structure image.结果： AI 会在你的选区里，“创造”出一个“穿着 B 的衣服、长得像 B、但摆着 C 姿势”的全新模特，并且光影完美融入你的 PSD。
（结尾）
回到那个“不可能的任务”。
我向老板和团队演示了这个“双参考”工作流。我只用了客户官网的截图作为“样式密钥”，然后从 Pinterest 上找了 10 张排版迥异的“结构密钥”。
在不到一个小时的时间里，我们“刷”出了近 40 套“布局截然不同、但调性完美统一”的全新广告方案。
第二天下午的提案会。我们听说，客户的 CEO 看到那些方案时，兴奋地在会议室里来回踱步，他“纠结”于到底该选哪 5 套去做 A/B 测试。
AI 没有取代我们的“创意”，它只是取代了我们“寻找创意”时，那些“卡壳”的、“重复造轮子”的无效时间。它让我们品牌设计师，终于可以把 100% 的精力，放回到了“策略”和“选择”上。