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一、项目简介:通用智能体框架的测试场景应用

Minion Agent (femto/minion-agent) 是一款 多模型支持、可扩展的通用智能体框架,其核心能力覆盖浏览器自动化、MCP工具链、任务规划与多Agent协作等场景。

在软件测试领域的应用价值

  • 通过灵活集成测试工具链(如接口调用、浏览器操作),支持自动化测试、回归测试等场景。
  • 基于自然语言指令驱动测试流程,降低脚本编写门槛。
  • 结合大模型能力,实现测试报告生成、异常分析等智能化辅助功能。

核心目标:为测试工程师提供 模块化工具扩展流程自动化 的技术框架,而非限定于测试领域的专用解决方案。


二、核心功能与架构亮点

功能模块通用能力描述
多模型支持支持 Azure OpenAI、OpenAI 等模型,适配不同场景需求(包括但不限于测试)。
MCP 工具链自动化操作浏览器、文件系统、命令行,支持跨平台任务流编排。
多Agent协作通过任务分解与智能体分工,提升复杂场景的执行效率(如测试用例并行执行)。
可扩展工具通过自定义工具注册(如接口Mock、断言校验),快速构建测试相关能力。
深度研究模式支持PDF/HTML内容解析,可应用于测试文档处理与报告生成。

三、实战场景:测试领域的典型应用

1. 环境准备:3分钟快速启动

# 安装Minion Agent
pip install minion-agent-x# 或源码安装
git clone https://github.com/femto/minion-agent.git
cd minion-agent
pip install -e .

配置 .env 文件,填写 API Key:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

🔧 2. 基础用法:自动化测试Agent的构建

f
http://www.dtcms.com/a/616118.html

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