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API调用实验

实验设计要点：

curl：在命令行中使用，展示最基础的HTTP请求。

Python：使用requests库，简洁明了。

Node.js：使用原生http模块或axios库（Express框架更容易，不过这里我们不需要框架，只需要发起请求）。

注意：由于是实验，我们假设已经有了API密钥（API_KEY）和API端点（API_URL）。为了安全，实验中应提醒用户替换自己的API密钥。

实验一：cURL 调用方案

适用场景：快速验证接口可用性/命令行调试
核心代码：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \-d '{"model": "deepseek-chat","messages": [{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "解释量子纠缠现象"}],"stream": false}'   

实验设计：

环境准备：终端安装 curl（Linux/macOS 默认支持，Windows 需安装 curl）

实验二：Python 调用方案

适用场景：自动化脚本/数据处理密集型任务
核心代码：

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},{"role": "user", "content": "解释量子纠缠现象"},],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)

实验前提：
1.pip3 install openai#必做
2. python -m pip install --upgrade pip#选做

实验结果如下图

实验三：Node.js 调用方案

适用场景：高并发服务/实时应用
核心代码：

// Please install OpenAI SDK first: `npm install openai`import OpenAI from "openai";const openai = new OpenAI({baseURL: 'https://api.deepseek.com',apiKey: '<DeepSeek API Key>'
});async function main() {const completion = await openai.chat.completions.create({messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],model: "deepseek-chat",});console.log(completion.choices[0].message.content);
}main();