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news 2025/11/15 14:08:15

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实现一个服务器端线程池需要处理多个客户端请求，同时提高资源利用率和响应速度。

在main函数中，创建一个线程池并提交多个任务。
每个任务在不同的线程中执行，演示了线程池的并发处理能力

#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>
#include <atomic>// 线程池类定义
class ThreadPool {
public:// 构造函数，接受线程数量作为参数ThreadPool(size_t numThreads);// 析构函数~ThreadPool();// 向任务队列中添加任务void enqueueTask(std::function<void()> task);private:// 工作线程的集合std::vector<std::thread> workers;// 任务队列std::queue<std::function<void()>> tasks;// 互斥锁保护任务队列std::mutex queueMutex;// 条件变量用于线程同步std::condition_variable condition;// 原子布尔值，用于指示线程池是否停止std::atomic<bool> stop;// 每个线程执行的函数void workerThread();
};// 线程池构造函数
ThreadPool::ThreadPool(size_t numThreads) : stop(false) {// 创建指定数量的线程，并将它们添加到工作线程集合中for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {workers.emplace_back([this] { this->workerThread(); });}
}// 线程池析构函数
ThreadPool::~ThreadPool() {// 设置停止标志为truestop = true;// 通知所有等待的线程condition.notify_all();// 等待所有线程完成工作for (std::thread &worker : workers) {if (worker.joinable()) {worker.join();}}
}// 将任务添加到任务队列中
void ThreadPool::enqueueTask(std::function<void()> task) {{// 加锁以保护任务队列std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);// 将任务添加到队列中tasks.push(task);}// 通知一个等待的线程condition.notify_one();
}// 每个线程执行的函数，从任务队列中提取任务并执行
void ThreadPool::workerThread() {while (!stop) {std::function<void()> task;{// 加锁以保护任务队列std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);// 等待直到有任务或停止标志被设置condition.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); });// 如果停止标志被设置且任务队列为空，则退出if (stop && tasks.empty()) {return;}// 从任务队列中取出一个任务task = std::move(tasks.front());tasks.pop();}// 执行任务task();}
}// 主函数，演示线程池的使用
int main() {// 创建一个线程池，包含4个线程ThreadPool pool(4);// 提交8个任务到线程池for (int i = 0; i < 8; ++i) {pool.enqueueTask([i] {std::cout << "Processing task " << i << " in thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;});}// 等待一段时间以确保所有任务完成std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));return 0;
}