如何使用谷歌云的 Nano / Banana 大模型？从入门到实战演示
过去一年，大模型的发展方向很明显：参数量越来越大，但同时，能跑在设备端的“小模型”也越来越重要。特别是谷歌发布的 Nano / Banana 系列模型，对于想做移动端 AI、IoT AI 和轻量级智能应用的开发者来说，非常关键。
本文我将从 谷歌云代理商 + 架构师 的角度，带你完整体验：
- Nano / Banana 模型是什么
- 与 Pro / Flash 的区别
- 如何在 Vertex AI 中调用
- 我实测生成的 10+ 张图像
- 适合哪些企业业务场景
一、什么是 Google Cloud Nano / Banana 模型？
这类模型的核心特征：
- 几十 MB，超轻量，可本地运行
- 支持端侧推理（手机、浏览器、IoT）
- 延迟极低（毫秒级）
- 无需云端算力，隐私性强
- 仍然具备不错的图像生成能力
适合快速原型、移动应用嵌入式 AI、小型内容生成等场景。
二、Nano / Banana 模型适合做什么？
典型应用场景包括：
- 输入法预测 / 自动补全
- App 内智能助手（离线问答）
- IoT 边缘设备本地判断
- 小型 UI 草图生成
- Logo 草图 / 产品概念草图
- 智能相册、智能推荐
- 设备级自然语言交互
这是未来 “AI Everywhere” 的关键能力。
三、如何在 Google Cloud 调用 Nano / Banana？
仅需三步：
① 进入 Vertex AI Model Garden
进入控制台（https://console.cloud.google.com/）：
在控制台选择：
Vertex AI → Model Garden → Nano / Banana
之后点击“在Vertex AI Studio 中打开”
这里可以看到已经是选择的Nano Banana的模型了，
② 在 Playground 中测试
无需代码即可测试文生图、文生文。
③ 使用 API 连接到你的应用
点击右侧的“代码”就可以通过代码来调用
四、实测：我用 Nano 模型生成了 12 类图像
下面是我实际使用的 12 类图像示例（可用模型生成）：
- 科技风封面图
- 写实人物头像
- 手机端本地推理 UI 图
- AI 架构流程图
- Logo / 图标草图
- 账单系统 UI 线框
- 办公室真实照片
- 风景图（构图测试）
- 手表/显卡特写（细节性能测试）
- 风格迁移图（油画/水彩/动漫）
- 商业海报（企业风）
- 视频缩略图（16:9）
这些内容非常适合做视频教程、知乎图文、公众号文章等。
五、Nano 模型能否用于企业业务？
作为谷歌云代理商，我认为 Nano 系列非常适合：
- App 内嵌智能模块（无需云端算力）
- IoT 边缘智能（成本极低）
- 自动化 UI 原型生成
- 企业内部工具轻量 AI 化
对于预算有限、需要稳定本地推理的团队非常友好。
六、总结
Nano / Banana 模型不是为了“取代大模型”，而是为了让 AI 更轻、更快、更靠近用户。
它的本质是：
一个随身可用的小型 AI 引擎。
非常适合未来的移动端应用和 IoT 设备智能化。
如果你有想测试的业务场景，可以在评论区告诉我，我会继续更新实测内容。
📁 对比表（Nano vs Flash vs Pro）
📊 Google Cloud Nano / Banana vs Flash / Pro 系列 — 全面对比表
| 对比维度 | Gemini Nano / Banana 系列（小模型） | Gemini Flash / Flash Lite（快速模型） | Gemini Pro / Ultra（大模型） |
|---|---|---|---|
| 模型定位 | 端侧推理、移动端、轻量应用 | 快速推理、低成本、海量调用场景 | 高精度、多任务、复杂推理 |
| 参数规模 | 几十 MB（可本地运行） | 中小规模（云端运行） | 数十亿至千亿级 |
| 主要优势 | 极快、离线、成本低、隐私好、部署方便 | 延迟低、响应快、性价比高 | 强推理、高准确率、复杂多模态 |
| 典型场景 | 输入法、自动补全、小模型助手、IoT | 高频 API 调用、内容生成、数据提取 | 编码、知识库问答、多轮对话、Agent |
| 运行环境 | 手机、浏览器、车载、IoT 边缘设备 | 云端 Vertex 推理服务 | 云端 Vertex 推理服务 |
| 推理速度 | 最快（毫秒级） | 快（几百毫秒） | 中等（取决于任务复杂度） |
| 费用 | 几乎为 0（端侧推理无需算力） | 低成本（按调用计费） | 较高（更大模型） |
| 多模态能力 | 基础级（图像、文本） | 中等（图像/文本） | 高级（视频、代码、推理） |
| 离线能力 | 完全支持（最大卖点） | 不支持 | 不支持 |
| 隐私安全 | 最高（数据不出设备） | 较高 | 中等（依赖云端） |
| 适用人群 | App 开发者、移动端工程师、IoT 团队 | 内容平台、自动化工具开发者 | 企业、科研、AI 产品团队 |
| 部署难度 | 最低（直接集成本地） | 中等 | 较高 |
| 典型使用方式 | 本地包/SDK 推理 | Vertex AI API 调用 | Vertex AI API 调用 |
| 是否支持本地运行 | 是（核心卖点） | 否 | 否 |
| 图像生成能力 | 中等 | 中高 | 高级 |
| 代码能力 | 基础 | 中等 | 强 |
| 复杂推理能力 | 弱 | 中等 | 强 |
| 适合你的使用案例 | 手机端小助手、UI 草图生成、本地智能推荐系统 | 高频内容生成、自动补全、图文混合应用 | 账单系统复杂逻辑、企业数据分析、Agent |