【信创】软硬件概览
一、信创硬件
信创硬件主要指国产 CPU 及相关服务器，按照 CPU 架构来分类：
| 架构 | 主流 CPU | 特点 | 优缺点 |
|---|---|---|---|
| ARM64 | 华为鲲鹏（Kunpeng）、飞腾（Phytium） | 高能效比、适合云计算和服务器场景 | 优：生态逐渐完善、性能强劲；缺：部分中间件/软件需要重新编译，适配成本高 |
| X86_64（国产化） | 海光（Hygon）、兆芯（Zhaoxin） | 基于 AMD/Intel 架构改造，兼容性好 | 优：兼容性最好，直接迁移 Linux 软件包；缺：部分 ARM 优势功能不可用 |
| LoongArch64 | 龙芯（Loongson） | 技术创新能力强 | 优：国产自主创新，长期可控；缺：生态最弱，适配中间件、深度学习框架较困难 |
服务器形态：
- 机架式 2U/4U：适合数据中心部署，高密度、支持多节点
- 塔式/一体机：适合小型实验室或开发环境
- GPU 加速卡：国产 GPU（如昇腾、昆仑）或 NVIDIA/CUDA（部分可适配国产化）用于大模型训练
选型建议：
- 开发和测试环境：ARM/鲲鹏或 X86/海光均可，如果追求省事和兼容性，优先 X86/海光
- 生产环境/部署：海光 X86 + 中标麒麟/银河麒麟，兼容性最好；高性能计算可考虑 ARM/鲲鹏 + OpenEuler
二、信创操作系统
信创操作系统主要分为国产 Linux 系统：
| 系统 | 架构 | 特点 | 优缺点 |
|---|---|---|---|
| 中标麒麟 / 银河麒麟 | X86、部分 ARM | 企业级操作系统，兼容 CentOS，成熟稳定 | 优：兼容性极佳、易于部署；缺：某些高级特性可能有限 |
| UOS（统信） | ARM/X86 | 桌面与服务器兼顾 | 优：适配国产 CPU，界面友好；缺：服务器生态稍弱 |
| openEuler / 欧拉 | ARM/X86 | 华为主导开源项目，衍生多家发行版 | 优：社区活跃、支持最新硬件；缺：部分软件包需要手动编译 |
| 龙蜥（Loongnix） | 龙芯 | 针对 LoongArch64 进行优化 | 优：适合龙芯；缺：生态弱，学习成本高 |
选型建议：
- 对大模型训练、算法开发，建议中标麒麟（X86）或 UOS Server，兼容性最好，Docker 支持良好。
- 对ARM/鲲鹏，建议openEuler 或 UOS/欧拉衍生版，生态不断完善。
三、数据库及中间件
| 类型 | 信创替代产品 | 特点与适配 | 优缺点 |
|---|---|---|---|
| 数据库 | 达梦（DM）、人大金仓（Kingbase）、高斯（openGauss） | Oracle/MySQL 替代 | 优：国产化、支持国产 CPU；缺：性能优化需经验 |
| 中间件 | 普元（PaaS）、东方通、Apache Tomcat | Java 应用支持 | 优：兼容 Tomcat、WebSphere；缺：部分商业版本成本高 |
| 缓存 / 消息 | Redis、Kafka（需编译 ARM 版本） | 缓存、消息队列 | ARM 上需重新编译，X86 上直接可用 |
选型建议：
- 数据库：
- 如果系统是新项目，推荐金仓/高斯（PostgreSQL 兼容），省心
- 如果是既有 Oracle 项目国产化，推荐达梦
- 中间件：
- Tomcat/JBoss/Apache 都可，优先选国产化支持版本
- 缓存/队列：
- 生产环境优先X86海光，避免 ARM 适配问题
四、开发语言与框架
| 类型 | 信创替代产品 | 说明 |
|---|---|---|
| Java | OpenJDK、毕昇 JDK（华为） | ARM/X86 均有支持 |
| Node.js | 官方 Node 或国产二进制包 | 注意 ARM 架构需要重新编译 |
| Python | 官方 CPython 或国产二进制包 | ARM/X86 都支持，数据科学库需重新编译 |
| Go | 官方 Go，Loongson 支持较差 | 编译即可，需注意 LoongArch64 |
| 深度学习框架 | PyTorch + MindSpore（昇腾支持）、TensorFlow | ARM/X86 均有支持，但 ARM GPU 调用需 MindSpore 等国产框架 |
选型建议：
- 算法/大模型开发：Python + PyTorch/MindSpore
- 服务端：Java 或 Node.js，根据项目习惯
- ARM 项目：确保所有第三方库有 ARM 编译版本，推荐在物理机或官方 Docker 镜像上部署
五、组合推荐（稳定性 + 兼容性 + 开发便利）
根据你的场景（新项目、算法/大模型、内网不联网）：
| 角色 | 推荐组合 | 说明 |
|---|---|---|
| 硬件 CPU | 海光 X86 | 兼容性最好，避免适配坑 |
| 操作系统 | 中标麒麟 / 银河麒麟 | CentOS 衍生，兼容性佳，Docker 支持好 |
| 数据库 | 金仓 / 高斯 | PostgreSQL 兼容，部署方便 |
| 中间件 | Tomcat/Apache + PaaS（如东方通） | Java 服务直接可用 |
| 开发语言/框架 | Python + PyTorch/MindSpore，Java/OpenJDK | 算法开发支持良好，ARM/X86 均可 |
| 可选加速 | 昇腾 GPU + MindSpore | 深度学习训练加速（如果使用 GPU 计算） |
如果你想兼顾 ARM（鲲鹏）尝试新技术：
- CPU：华为鲲鹏 920
- 操作系统：openEuler / UOS Server
- 数据库：金仓 / 高斯
- 中间件：Tomcat/东方通
- 深度学习：MindSpore（昇腾 GPU）
⚠️ ARM 的最大坑在于依赖库适配，尤其是 C/C++ 库和深度学习 GPU 加速，如果项目强调稳定和开发效率，首选 X86/海光。
六、信创项目注意事项
1.生态适配：尽量选择成熟、厂商支持强的 CPU + OS，减少后期运维和调试成本。
2.Docker 容器化：X86 海光 + 中标麒麟 Docker 支持完备，部署算法服务、深度学习环境更方便。
3.中间件和数据库：国产化兼容性问题主要在中间件和数据库驱动，先验证再选型。
4.GPU 训练：国产昇腾 GPU + MindSpore，或者 NVIDIA GPU + Docker + X86 海光。
5.国产化合规：核心“三大件”硬件（CPU）、操作系统、数据库必须符合信创目录，其他依赖尽量开源、社区版本即可。