【AI学习-comfyUI学习-抠图+实时图像裁剪-各个部分学习-第九节1】

1，前言

最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。

2，说明

1：1-inspynet抠图工作流说明

ComfyUI 的「Inspyrnet 抠图工作流」，用于自动去除图片背景（即“Rembg”功能）。
整个流程非常简洁，是一个“输入 → 抠图 → 输出”的轻量结构。

目标	调整建议
想单独保留人物	threshold ≈ 0.85–0.9
想保留头发细节	threshold ≈ 0.7–0.8
背景太复杂	可先用 Segment Anything 辅助 mask
想替换背景	将输出的 mask 用在“图像合成”节点（如 Combine / Blend）中

2：实时图像裁剪

一个完整的 ComfyUI 文生图工作流（Text-to-Image Workflow）+ 图像裁剪（Image Crop）

Checkpoint加载模型（主风格）↓
CLIP文本编码（正向/负向）↓
空Latent生成画布↓
K采样器生成潜空间图↓
VAE解码为图像↓
（可选）裁剪 → 预览 → 保存

3，流程

1-inspynet抠图工作流

（1）调用模块

整个模块部分

这回整个模块都可以截截图下了

（2）输出 提示词

无

（3）模型加载

无

（4）生成图片

（1）原图片

（2）抠出的图

（5）模块介绍参数说明

🧩 一、加载图像（Load Image）

作用：
从本地上传或加载一张图片，作为抠图的输入源。

参数	含义	建议 / 说明
图片	上传的原始图像	点击“选择文件上传”选择输入图
过滤	是否启用图像过滤	一般不用改，保持默认

🟢 说明：

• 此节点会输出一个 IMAGE 类型数据，连接到后续处理模块。
• 这一步只是读取图片，不做任何变换。

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🧠 二、Inspyrnet Rembg Advanced（核心节点）

这是整个工作流的主逻辑模块，负责 人物/物体抠图与背景去除。

参数	含义	默认值	建议值 / 说明
imag