LangGraph 中 State 状态模式详解

        在 LangGraph 框架中，构建 AI Agent 的本质是通过节点（Node）、** 边（Edge）和状态（State）** 的有机组合形成图（Graph）。其中，State 是核心载体，负责在节点间传递信息，支撑工具使用、记忆能力、人机交互等复杂功能。其底层基于消息传递机制，确保图的持续运行状态。

一、State 的定义模式：共享数据结构的流转

        LangGraph 中的 State 是共享的字典型数据结构，每个节点具备访问、读取和写入状态的权限。当节点修改状态时，会广播更新到所有节点，实现数据在图中的流动。

流程示例

        以初始状态 {"x": "10"} 为例，经节点处理后最终生成 {"x": "10"}, {"x": "11"}, {"y": "9"} 的状态集合，体现了状态在节点间的逐步更新。

from langgraph.graph import StateGraph
# 构建图，指定状态为字典类型
builder = StateGraph(dict)# 节点函数负责处理状态的更新，只需返回修改的部分，LangGrap