torch.ones_like(input)功能

torch.ones_like(input)是PyTorch中用于创建全1张量的函数，其核心功能是生成一个与输入张量input具有完全相同属性（形状、数据类型、设备、布局）的新张量，且新张量的所有元素值均为1。以下是详细解析：

一、核心功能与参数

1. 基础用法

import torch
x = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])  # 输入张量：形状(2,2)，dtype=float32
x_ones = torch.ones_like(x)  # 生成同属性全1张量
print(x_ones)
# 输出：tensor([[1., 1.], [1., 1.]])

2. 关键参数

• input（必填）：参考张量，新张量的属性（形状、数据类型等）将与其保持一致。
• dtype（可选）：手动指定数据类型（如torch.int32），若不指定则继承input.dtype。
• device（可选）：手动指定设备（如'cuda:0'<