人工智能之数学基础:连续型随机变量的期望

本文重点

上一节课程中，我们学习了离散型随机变量的期望，本文我们将学习连续型随机变量的期望。

连续型随机变量的期望

设X是连续型随机变量，概率密度为f(x),如果

有限 ，那么则称

为 X 的期望或均值，记成 E(X)。我们可以认为连续型随机变量的期望是一个绝对可积的积分值。

常见连续型随机变量的分布

均匀分布

若X ~ U[a, b]，则

指数分布

若X 服从参数为 λ 的指数分布，则：