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✅ 步骤一：激活你的 conda 虚拟环境
✅ 步骤二：安装 ipykernel（如果尚未安装）
✅ 步骤三：将环境注册为 Jupyter 内核
✅ 步骤四：启动 JupyterLab 并选择内核
🧼 可选：删除不再使用的内核
✅ 示例汇总（一次性流程）
要让 conda 创建的虚拟环境 能在 JupyterLab 中使用（作为内核 kernel），你需要将这个虚拟环境 注册到 Jupyter 的内核列表。下面是完整流程：
✅ 步骤一：激活你的 conda 虚拟环境
假设你的虚拟环境叫做 myenv，在终端或 Anaconda Prompt 中运行：
conda activate myenv
✅ 步骤二：安装 ipykernel（如果尚未安装）
这是用来将当前环境添加为 Jupyter 内核的关键组件：
pip install ipykernel或者：
conda install ipykernel
✅ 步骤三：将环境注册为 Jupyter 内核
运行下面的命令：
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"
-
--name=myenv：内部使用的 kernel 名称 -
--display-name="Python (myenv)"：在 JupyterLab 中看到的名称
✅ 步骤四：启动 JupyterLab 并选择内核
jupyter lab
然后你就可以在 JupyterLab 中创建新的 Notebook，点击右上角或菜单栏选择 Kernel > Change Kernel > Python (myenv)。
🧼 可选：删除不再使用的内核
如果你删除了某个 conda 环境，想把它从 Jupyter 里移除，可以运行：
jupyter kernelspec list jupyter kernelspec uninstall myenv
✅ 示例汇总（一次性流程）
conda activate myenv
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"