【零基础一站式指南】Conda 学习环境准备与 Jupyter/PyCharm 完全配置

关键词：Conda、Miniconda、Anaconda、JupyterLab、PyCharm、虚拟环境、Python

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1. 什么是 Conda？Miniconda 与 Anaconda 怎么选？

工具	描述	体积	推荐人群
Conda	包 & 环境管理器	≈ 100 MB	所有人
Miniconda	Conda + Python + 必依赖	≈ 70 MB	追求极简、按需安装
Anaconda	Miniconda + 150+ 科学包	≈ 2 GB	零基础、一站式开箱即用

一句话总结：硬盘宝贵装 Miniconda，省心省事装 Anaconda。

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2. 安装 Miniconda（Windows 示例）

1. 下载 Miniconda3 最新安装包
2. 双击 → 下一步 → 勾选 “Add Miniconda3 to PATH” → 完成
3. 打开 Anaconda Powershell Prompt，出现 (base) 即成功：

(base) PS C:\Users\xxx> python --version
Python 3.11.9

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3. Conda 常用命令速查表

场景	命令
查看版本	conda --version
更新 conda	conda update conda
清理缓存	conda clean -all
创建环境	conda create -n learn python=3.10
激活环境	conda activate learn
退出环境	conda deactivate
列出环境	conda env list
删除环境	conda remove -n learn --all
克隆环境	conda create -n backup --clone learn

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4. 包管理：conda vs pip

# 优先用 conda（依赖解析更强）
conda install numpy pandas scikit-learn# conda 找不到再用 pip
pip install 包名==版本
pip install -r requirements.txt

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5. 导出 & 共享环境

# 导出
conda env export > environment.yml# 对方导入
conda env create -f environment.yml

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6. JupyterLab 配置 Conda 内核

1. 安装 JupyterLab

conda install jupyterlab

2. 把当前环境注册成内核

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name learn --display-name "Python (learn)"

3. 启动

jupyter lab

浏览器自动打开，新建 Notebook 即可选择 “Python (learn)” 内核。

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7. PyCharm 调用 Conda 环境

1. File → New Project → Custom Environment → Conda
2. 选择已有环境 learn → Create
3. 后续装包：Terminal 里先 conda activate learn → pip install xxx

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8. 一张图总结流程

9. 常见问题 FAQ

问题	解决
Conda 下载慢	conda config --set show_channel_urls yes 换清华源
pip 下载慢	pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
环境冲突	新建干净环境，别在 base 里装包

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10. 一键换国内源（可选）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes

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至此，Conda 学习环境已搭建完成！
后续只需 conda activate xxx + pip install 即可愉快搬砖。
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