python+django/flask基于协同过滤算法的理财产品推荐系统
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
在当今社会，信息技术的浪潮席卷全球，深刻影响着各行各业的发展轨迹，已无缝嵌入人们的日常生活之中。无论是信息的存储管理、业务的快速处理，还是商品的便捷购买，都能轻松通过线上平台实现，极大地提升了效率与便利性。特别是移动互联网的蓬勃发展，使得人们无论身处何地，都能即时享受网络带来的无限可能，体验前所未有的便捷生活。随着中国经济的持续增长，民众生活水平显著提升，对网络的依赖程度日益加深，网络已成为处理各类事务不可或缺的工具。在理财产品推荐领域，随着信息量的急剧新增，传统的管理方式逐渐显露出其局限性，信息数据管理变得日益繁重，效率低下。为了应对这一挑战，提升理财产品推荐的管理效率，减轻管理人员的负担，我决定依托当前广泛普及的网络环境，开发一款基于协同过滤算法的理财产品推荐系统。
平台不仅涵盖了用户、产品类型、理财产品、理财订单、反馈信息等基础功能，为用户提供更加丰富、便捷的使用体验。我坚信，通过我的不懈努力，这款平台定能以其实用性、高效性和创新性，赢得广大用户的青睐与认可，成为理财产品推荐管理领域的佼佼者。
1 管理员功能需求
管理员是程序中的最高权限持有者，负责维护程序的安全与秩序。他们拥有广泛的执行权力，能够管理多个关键领域，包括但不限于系统首页、用户、产品类型、理财产品、理财订单、反馈信息、系统管理、个人中心等。
2 用户功能需求
用户在前端界面进行操作，通过笔记本电脑访问该程序时，首先会看到一个登录页面。只有成功登录的用户才能进入功能丰富的页面。对于尚未拥有账号的用户，他们可以选择注册。完成注册或登录流程后，用户将能够访问首页、理财产品、公告信息、反馈信息、个人中心等核心功能。
3银行功能需求
银行作为主要参与者，向用户提供多个功能模块。用户可以通过首页访问理财产品、理财订单和个人中心等功能。每个功能模块为用户提供不同的服务，帮助他们更高效地管理个人财务。通过该图，可以清晰地看到银行各项功能的实现。
语言：Python
框架：django/flask
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时，Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用，应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用：前端应用和后端应用，以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点
在平台的开发过程中，我选择了既熟悉的python语言作为开发工具，并搭配了开源的MySQL数据库，以实现数据的高效存储与搜索。在正式开发之前，我进行了深入的前期调研，对系统的可行性、功能需求以及性能要求进行了全面细致的分析。在确保项目方向正确无误后，我绘制了详细的程序结构图，并据此展开了数据库的设计与构建，随后进入了紧张的编码阶段。在编码完成后，我对整个系统进行了严格的测试，通过对测试结果的细致分析，确保系统的稳定性和可靠性。
在设计这款基于协同过滤算法的理财产品推荐系统时，我始终秉持着易用性、高性能与功能全面的原则。
