AI 预测 + 物联网融合：档案馆温湿度监控系统发展新趋势

档案馆温湿度监控系统：技术架构与应用实践

档案馆作为历史档案、文献资料的集中保存场所，温湿度的稳定控制直接关系到档案的保存寿命 —— 过高湿度易导致档案霉变、虫蛀，极端温度会加速纸张老化、字迹褪色。温湿度监控系统通过技术手段实现全天候、高精度监测与智能调控，成为档案馆档案保护的核心技术支撑。

盛世宏博档案效果图

一、系统核心架构

档案馆温湿度监控系统遵循 “感知 - 传输 - 处理 - 应用” 的技术逻辑，整体分为四层架构，各层协同实现全流程管控。

1. 感知层：数据采集核心

感知层是系统的数据源头，核心设备为温湿度传感器，需满足档案馆特殊环境需求。

• 传感器选型以高精度、低功耗、抗干扰为核心指标，常用数字式温湿度传感器（如 H-THNSJ0A），温度测量精度 ±0.1℃，湿度精度 ±2% RH。

• 安装布局需覆盖档案馆所有区域，包括库房、阅览室、密集架区域，重点针对通风口、墙角等温湿度易波动位置增设测点。

• 部分特殊档案库房（如古籍、胶片档案库）需配备防爆、防尘型传感器，避免设备对档案造成二次影响。

盛世宏博档案软件图

2. 传输层：数据互通桥梁

传输层负责将感知层采集的数据传输至平台层，需兼顾稳定性与灵活性。

• 传输方式分为有线（以太网、RS485 总线）和无线（LoRa、NB-IoT、WiFi）两类，档案馆库房多采用 LoRa 无线传输，无需布线且信号穿透性强，适合密集架场景。

• 核心传输协议采用 MQTT 或 TCP/IP，保障数据传输的实时性（延迟≤10s）与可靠性，支持断点续传，避免数据丢失。

• 增设网关设备实现协议转换，兼容不同类型传感器与平台系统，提升扩展性。

温湿度传感器

3. 平台层：数据处理中枢

平台层是系统的核心，负责数据存储、分析与指令下发。

• 采用边缘计算 + 云端存储架构，边缘节点实时处理采集数据，过滤异常值后上传云端，降低传输压力与延迟。

• 数据库选用时序数据库（如 InfluxDB），高效存储海量历史数据，支持按时间、区域检索查询，数据保存周期≥5 年。

• 内置数据处理算法，包括异常值检测（基于 3σ 原则）、趋势分析（滑动平均法），自动识别温湿度超标情况。

4. 应用层：功能落地载体

应用层面向用户提供可视化操作与管理功能，分为软件终端与硬件联动两部分。

• 软件终端支持 PC 端管理平台、移动端 APP、微信小程序，提供实时数据监控、历史曲线查询、报表生成（日报 / 周报 / 年报）、权限管理功能。

• 硬件联动模块可对接空调、除湿机、加湿器等设备，实现自动调控 —— 当温湿度超标时，系统下发指令启动对应设备，达标后自动停机。

• 预警功能支持多级提醒，通过短信、APP 推送、声光报警等方式通知管理人员，可自定义预警阈值与提醒频次。

二、关键技术要求与标准适配

1. 核心技术指标

• 监测精度：温度控制范围 14℃-24℃（古籍库房 16℃-20℃），湿度 45%-60%（古籍库房 50%-60%），传感器误差需符合 GB/T 27703-2011《档案馆温湿度管理规范》。

• 采集频率：默认每 5 分钟采集 1 次数据，支持 1-30 分钟可调，超标状态下自动提升采集频率至 1 分钟 / 次。

• 系统稳定性：全年无故障运行时间≥99.9%，传感器校准周期≥12 个月，数据传输成功率≥99.5%。

2. 标准合规要求

系统需适配多项行业标准，包括《档案馆建筑设计规范》（JGJ 25-2010）、《档案库房技术管理暂行规定》、《信息技术 传感器网络 第 1 部分：总体技术要求》（GB/T 30269.1-2013），确保技术方案符合档案管理行业规范。

三、系统应用优势

• 替代传统人工巡检，降低人力成本，避免人为监测的遗漏与误差，实现 24 小时不间断监控。

• 数据可追溯性强，历史数据与操作记录完整留存，便于档案保护工作的复盘与优化。

• 智能联动调控减少设备无效运行，降低能耗的同时，精准维持库房温湿度稳定，延长档案保存年限。

• 支持多库房集中管理，通过统一平台实现对不同区域、不同类型档案库房的分级管控，提升管理效率。

四、未来发展趋势

• AI 智能预测：基于历史温湿度数据与环境因素（如季节、天气），通过机器学习算法预测温湿度变化趋势，提前启动调控措施，实现 “预判式保护”。

• 多参数融合监测：整合空气质量（PM2.5、甲醛）、有害气体（二氧化硫、氮氧化物）监测功能，构建全方位档案保存环境监控体系。

• 物联网深度融合：接入档案馆智慧管理平台，与密集架、安防系统、消防系统联动，实现档案管理全流程智能化。

盛世宏博档案八防效果图