Palantir Foundry本体层次与数据存储

一、本体三个核心层级

Palantir 的 Ontology 包含三个核心层级：Semantic（语义层）、Kinetic（动势层）、Dynamic（动态层）。

这三层共同构成一个从数据建模到业务执行的完整闭环系统，每一层承担不同职责，区别如下：

1. Semantic Layer（语义层）——“世界是什么”

作用：定义业务世界中的“名词”，即对象、属性、关系。

内容：

实体（如：客户、订单、设备）

属性（如：客户的姓名、订单的金额）

关系（如：客户“拥有”订单）

目标：统一不同系统中的数据语义，建立跨部门的“共同语言”。

比喻：就像字典，告诉你每个词是什么意思。

举例：把 ERP 中的“用户”、CRM 中的“客户”统一建模为 Person 对象。

2. Kinetic Layer（动势层）——“世界如何变化”

作用：定义业务世界中的“动词”，即操作、行为、流程。

内容：

操作类型（如：创建订单、审批流程）

函数（如：计算库存、触发警报）

数据同步与写入（将外部系统的数据映射到语义层）

目标：让语义层“活”起来，支持实时数据更新和业务行为执行。

比喻：像引擎，驱动数据流动和状态变化。

举例：当库存低于阈值时，自动触发“创建采购订单”的操作。

3. Dynamic Layer（动态层）——“世界如何决策”

作用：定义规则、逻辑、权限、AI模型，实现智能决策。

内容：

业务规则（如：只有活跃用户才能被分配任务）

权限控制（如：某部门只能查看本部门数据）

AI 模型推理（如：基于语义和动势数据预测最优决策）

多步模拟（如：模拟不同策略下的供应链表现）

目标：实现自动化决策、策略优化和智能推荐。

比喻：像大脑，基于语义和动势信息做出判断。

举例：AI 模型结合“客户行为”（语义）和“订单流程”（动势）预测是否应给予折扣。

总结对比表：

层级	核心问题	功能关键词	比喻
Semantic	世界是什么？	对象、属性、关系、统一语义	字典
Kinetic	世界如何变化？	操作、流程、数据同步、行为	引擎
Dynamic	世界如何决策？	规则、AI、权限、模拟、优化	大脑

这三层不是孤立的，而是逐层依