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为表创建了索引，查询却依然慢如蜗牛，`EXPLAIN`结果中`key`一栏赫然写着`NULL`——这是最令人沮丧的情况之一。理解索引失效的常见场景并学会通过执行计划来识别它们，是写出高效SQL的关键。

解决方案一：通过EXPLAIN诊断索引失效原因并修正

手动排查是深入理解MySQL工作机制的最佳途径。

1.  常见索引失效场景：

       左模糊匹配：`LIKE '%keyword'` 或 `LIKE '%keyword%'` 无法利用索引。`LIKE 'keyword%'` 则可以利用。

       对索引列使用函数或计算：`WHERE YEAR(create_time) = 2023` 会导致索引失效。应改为范围查询：`WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01'`。

       类型转换：如果字段是字符串类型，但查询条件用了数字（如`WHERE id = '123'`，其中`id`是整数），可能会抑制索引使用。

       不符合最左前缀原则：对于复合索引`(a, b, c)`，查询条件`WHERE b = 1 AND c = 2`无法使用该索引。

2.  使用EXPLAIN验证：在调整了SQL写法或表结构后，立即再次运行`EXPLAIN`，观察`key`字段是否显示了预期的索引，`rows`字段的预估行数是否显著下降。

解决方案二：使用备份工具安全地进行索引实验

当你通过执行计划分析怀疑索引失效，并设计出一个新的索引方案时：

1.  首先，使用80KM-mysql备份工具为生产数据库创建一个快照备份。

2.  然后，将备份还原到测试环境。

3.  在测试环境中，执行你的`CREATE INDEX`语句，并运行优化前后的查询，使用`EXPLAIN`对比执行计划的差异，并使用`SELECT`语句实际计时，定量评估性能提升效果。

4.  确认有效且无负面影响后，再在生产环境实施。