2.5 HuggingFace Transformers 库实战

HuggingFace Transformers 库实战

引言

HuggingFace Transformers 库已经成为自然语言处理领域的事实标准，它提供了数千个预训练模型和统一的API接口，极大地简化了现代NLP应用的开发流程。在本章节中，我们将深入掌握这个强大工具库的各个方面，从基础使用到高级定制，让你能够快速构建和部署先进的NLP系统。

通过本章学习，你将能够：

• 熟练使用 Transformers 库加载和使用预训练模型
• 掌握 Trainer API 进行模型微调
• 实现自定义训练流程和回调函数
• 构建端到端的 NLP 应用管道
• 优化模型性能和部署策略

Transformers 库基础

安装与环境配置

# 安装必要的库
!pip install transformers datasets torch tensorboard accelerate -q
!pip install sentencepiece sacremoses -q