从一题了解 CROSS JOIN 与 DATEDIFF：SQL 天气温度对比实战
在 SQL 学习中，JOIN 子查询和日期函数是高频考点，也是实际业务中常用的组合技能。今天我们就通过一道经典的天气温度对比题，吃透 CROSS JOIN（交叉连接）和 DATEDIFF 函数的用法，同时理解“自连接”的核心逻辑。
一、题目背景与需求
题目描述
现有一张天气表 Weather，结构如下：
| 列名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | int | 唯一标识（主键） |
| recordDate | date | 记录日期 |
| Temperature | int | 当日温度 |
要求查询出 所有温度比前一天高的日期对应的 id。
示例输入输出
假设表中数据如下：
| id | recordDate | Temperature |
|---|---|---|
| 1 | 2023-01-01 | 10 |
| 2 | 2023-01-02 | 20 |
| 3 | 2023-01-03 | 15 |
| 4 | 2023-01-04 | 25 |
期望输出：
| id |
|---|
| 2 |
| 4 |
解释：2023-01-02（20℃）比前一天（10℃）高，2023-01-04（25℃）比前一天（15℃）高，因此返回对应的 id 2 和 4。
二、核心知识点拆解
要解决这道题，需要掌握两个关键技能：CROSS JOIN 自连接 和 DATEDIFF 日期差计算。
1. 先搞懂：为什么要用 CROSS JOIN 自连接？
我们的需求是“对比当日与前一天的温度”，本质是 将表中的每条记录与它的“前一天记录”进行配对。
- 普通查询只能获取单条记录的信息，无法直接关联两条不同日期的记录；
- 自连接（将表与自身连接）是实现“同表不同行对比”的核心方法；
CROSS JOIN是交叉连接，会返回两张表所有记录的笛卡尔积（即表 A 每条记录与表 B 每条记录配对）。但我们通过ON条件筛选后，就能精准得到“当日-前一天”的配对组合。
这里的关键逻辑：
- 把
Weather表看成两张表：A 表（代表“当日”）和 B 表（代表“前一天”）； - 我们需要 A 表的日期 = B 表的日期 + 1 天，这样就实现了“当日与前一天”的配对。
2. 再吃透：DATEDIFF 函数的用法
DATEDIFF 是 SQL 中用于计算两个日期之间差值的函数，语法因数据库（MySQL、SQL Server、Oracle）略有差异，但核心逻辑一致：
通用语法（以 MySQL 为例）
DATEDIFF(date1, date2)
- 功能：计算
date1减去date2的天数差； - 返回值：整数（正数表示 date1 晚于 date2，负数表示 date1 早于 date2，0 表示日期相同）。
本题中的应用
我们需要“A 表日期比 B 表日期晚 1 天”，因此条件为：
DATEDIFF(a.recordDate, b.recordDate) = 1
- 若
a.recordDate是 2023-01-02，b.recordDate是 2023-01-01，差值为 1，符合条件； - 其他配对（如差值为 2、-1）都会被过滤掉。
不同数据库的兼容说明
- SQL Server：
DATEDIFF(day, b.recordDate, a.recordDate) = 1（需要指定日期部分）； - Oracle：没有
DATEDIFF，需用a.recordDate - b.recordDate = 1（Oracle 中日期直接相减得到天数差）。
三、完整解题步骤
步骤 1：使用 CROSS JOIN 自连接表
将 Weather 表自连接，分别命名为 a（当日）和 b（前一天）：
SELECT a.id
FROM Weather AS a
CROSS JOIN Weather AS b
此时会生成笛卡尔积（比如 4 条记录的表会生成 4×4=16 条配对），大部分配对是无效的，需要筛选。
步骤 2：用 DATEDIFF 筛选“当日-前一天”配对
通过 ON 条件保留“a 的日期比 b 晚 1 天”的配对：
SELECT a.id
FROM Weather AS a
CROSS JOIN Weather AS b
ON DATEDIFF(a.recordDate, b.recordDate) = 1
此时配对结果已精准过滤，只保留“当日与前一天”的组合（如 (2,1)、(3,2)、(4,3)）。
步骤 3：筛选温度更高的记录
添加 WHERE 条件，要求当日温度（a.Temperature）高于前一天温度（b.Temperature）：
SELECT a.id
FROM Weather AS a
CROSS JOIN Weather AS b
ON DATEDIFF(a.recordDate, b.recordDate) = 1
WHERE a.Temperature > b.Temperature;
最终结果验证
代入示例数据，筛选后的有效配对为：
- (a.id=2, b.id=1)：20℃ > 10℃ → 保留；
- (a.id=3, b.id=2)：15℃ < 20℃ → 排除；
- (a.id=4, b.id=3)：25℃ > 15℃ → 保留；
最终输出 id=2 和 4，与期望结果一致。
四、常见误区与优化
误区 1：混淆 DATEDIFF 的参数顺序
错误写法：DATEDIFF(b.recordDate, a.recordDate) = 1
此时要求 b 的日期比 a 晚 1 天（即 a 是前一天，b 是当日），与需求相反，会导致无结果或错误结果。
误区 2：忘记自连接的表别名
如果不使用 AS a 和 AS b，SQL 会无法区分两个表的同名字段（如 recordDate），直接报错。
优化：用 INNER JOIN 替代 CROSS JOIN
CROSS JOIN + ON 本质上等同于 INNER JOIN（内连接），因为 ON 条件会过滤掉无效配对。因此也可以写成更简洁的内连接形式（语义更清晰）：
SELECT a.id
FROM Weather AS a
INNER JOIN Weather AS b
ON DATEDIFF(a.recordDate, b.recordDate) = 1
WHERE a.Temperature > b.Temperature;
两种写法结果完全一致，INNER JOIN 更符合“筛选有效连接”的语义，推荐日常使用。
五、总结
通过这道题，我们不仅学会了具体的解题方法，更理解了背后的核心逻辑：
- 同表不同行对比 → 用自连接（将表视为两张独立表）；
- 日期差值计算 → 用DATEDIFF（根据数据库选择对应语法）；
CROSS JOIN + ON等同于INNER JOIN，核心是通过条件筛选有效配对。
这类“对比相邻记录”的场景在实际业务中非常常见（如环比增长、连续登录判断等），掌握自连接和日期函数的组合用法，能轻松应对这类问题。建议大家多尝试修改条件（如查询温度比后一天高的记录、计算连续 2 天升温的 id），加深对知识点的理解～