人工智能 机器学习 深度学习
| 维度 | 深度学习 | 强化学习 |
|---|---|---|
| 学习方式 | 从标注数据中学习特征和模式 | 从环境交互试错中学习策略 |
| 核心目标 | 完成分类、回归、生成等具体任务 | 最大化长期累积奖励 |
| 数据依赖 | 依赖大规模标注数据 | 不依赖标注数据，依赖环境反馈 |
| 典型应用 | 图像识别、机器翻译、语音识别等 | 机器人控制、游戏 AI、自动驾驶等 |
| 维度 | 深度学习 | 强化学习 |
|---|---|---|
| 学习方式 | 从标注数据中学习特征和模式 | 从环境交互试错中学习策略 |
| 核心目标 | 完成分类、回归、生成等具体任务 | 最大化长期累积奖励 |
| 数据依赖 | 依赖大规模标注数据 | 不依赖标注数据，依赖环境反馈 |
| 典型应用 | 图像识别、机器翻译、语音识别等 | 机器人控制、游戏 AI、自动驾驶等 |