【入门级篇】保姆级教程：零基础实现DeepSeek本地部署的两种终极方案（附避坑指南）
关于DeepSeek的革命性冲击的看法
大家好，前阵子在忙着DeepSeek的一些本地化部署和一些开发工具，工作流的工作，最近刚好有空，借助零散时间给大家分享下DeepSeek的一些应用，为此我写了一篇专栏，从浅入深的介绍DeepSeek的一些技术，应用，以及DeepSeek的论文分析。
首先我们都知道DeepSeek技术的突破驱动市场渗透，从他低成本高性能架构就能以 550 万美元成本实现与 GPT-4o 相当的推理能力，打破硅谷技术垄断，吸引腾讯、小米、华为等大厂全面接入。另外由于DeepSeek通过开放模型代码与优化工具包（如昇腾云服务适配），降低开发者使用门槛，推动行业生态扩张，这使得目前越来越多的行业在使用DeepSeek来完成工作，提升工作效率。目前DeepSeek官方由于资源算力紧张，服务器一直处于“”服务器繁忙“”中，那么我们可以根据他开源的模型，直接安装部署到本地，借助本地硬件资源来实现人工智能搜索。
