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bevfusion在j6算力评估

主要原因 当bev grid_size 问题,假设 探测距离是[- 150 米, 150 米],如果网格是 200*200 ,那个每个占用 网格 是 75cm

但是 通过公开信息

1 ‘BEV 网格大小来设计模型。相比公版 MapTRv2 模型使用 200x100 的网格,地平线部署模型使用 100x50 的网格来实现性能和精度的平衡’—链接 https://juejin.cn/post/7415925054553210917 推理速度
这篇文章为了提高推理速度,在30ms 以内,把网格改到100*50,既是,如果感知距离是100m ,每个占用网格,是1m ,这个太粗糙不能实际使用

2‘ bev 的空间范围为[51.2,51.2],grid 尺寸为 128x128’,每个网格表达40cm

这个地平线官方发布的文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/17909088044
他表达的意思是,感知距离是 前后51.2米,这个距离实际不能使用,都小于刹车距离,他们的 推理速度是 30.95fps

他们这篇文章,为了平衡,推理速度到30fps 和占用网格精度 40cm ,降低了探测距离

结论 J6 芯片算力不足,不满足需求,无法在速度,精度,和探测范围,取得平衡

http://www.dtcms.com/a/561890.html

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