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TUH脑电图资源指南(私信可分享)

一、脑电语料库资源

1. TUEG临床脑电数据库 (v2.0.1)

  • 规模: 26,846份临床记录
  • 时间跨度: 2002-2017年采集于天普大学医院
  • 文献支持: Scientific Data期刊论文

2. TUAB异常检测集 (v3.0.1)

  • 标注类型: 正常(Normal)/异常(Abnormal)
  • 研究基础: Silvia Lopez的硕士论文

3. TUAR伪迹数据集 (v3.0.1)

伪迹分类体系:
1. EYEM - 眼球运动
2. CHEW - 咀嚼
3. SHIV - 颤抖
4. ELPP - 电极异常
5. MUSC - 肌肉活动

二、软件工具套件

1. NEDC EEG标注系统 (EAS v5.1.2)

# 典型工作流程:
eas = NEDC_EAS()
eas.load_edf("sample.edf")
eas.enable_spectrogram()
eas.annotate_event("SPSW", start=123.4, end=125.6)

2. 实时检测系统对比

工具延迟硬件要求适用场景
ERDR (v1.0.1)<0.5sNVIDIA Jetson TX2床旁监护
EEGR (v1.0.1)离线GPU服务器算法研发

三、数据获取流程 (私信可分享)

1. Rsync下载指令

# 下载TUAB v3.0.1完整数据集
rsync -auxvL nedc-tuh-eeg@www.isip.piconepress.com:data/tuh_eeg/TUAB/v3.0.1/ .# 参数说明:
# -a 归档模式 | -u 增量更新 
# -x 不跨文件系统 | -v 详细输出
# -L 解析符号链接

2. 物理介质要求

  • 规格:
    • 容量 ≥8TB
    • 接口: USB 3.0+
    • 品牌: WD/Seagate

四、技术支持与文档

1. 核心文档

  • ELEC电极规范
  • ANNO标注手册

2. 故障排查流程

认证失败
网络超时
数据损坏
连接失败
错误类型?
检查用户名/密码
测试端口873连通性
使用PYPR验证EDF完整性

五、版本更新追踪

通过注册邮箱接收更新通知,系统每季度发布:

  • 新增标注数据(约5%/季度)
  • 算法模型优化(AUC提升 ≥0.03/年)
  • 工具BUG修复(响应时间 <72小时)

重要提示:所有下载用户自动加入nedc-announce邮件列表,退订请联系help@nedcdata.org

http://www.dtcms.com/a/561885.html

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