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🎯AI开发者必知的20大概念
​🤖 机器学习：基础算法和模型训练。
🧠 深度学习：复杂表示学习。
🌐 神经网络：非线性关系建模。
🗣️ NLP：文本处理和理解。
👁️ 计算机视觉：视觉数据解释。
🎮 强化学习：流量分配和可靠性。
🎨 生成模型：新数据样本创建。
📚 LLM：文本生成。
🌟 Transformers：自注意力架构。
🔧 特征工程：模型性能提升。
👨‍🏫 监督学习：无标签数据学习。
📉 贝叶斯学习：不确定性纳入。
💡 提示工程：生成模型指导。
🤖 AI代理：自主系统。
🛠️ 模型微调：领域任务定制。
🌐 多模态模型：多数据类型处理。
📍 嵌入：向量格式转换。
🔍 向量搜索：相似项查找。
📊 模型评估：性能评估。
🏭 AI基础设施：系统部署