【ComfyUI】Stable Audio 文本生成音频
今天给大家演示一个 Stable Audio Open 1.0 ComfyUI 工作流，它能够通过文本提示生成电子舞曲风格的音频片段。整个流程从加载核心模型、文本编码提示、采样生成潜在音频，到解码保存音频，形成了一套完整的 AI 音乐生成流程。通过这个工作流，用户可以清晰地看到从输入关键词到输出音频的全过程。
文章目录
- 工作流介绍
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 应用场景
- 开发与应用
工作流介绍
这个工作流主要基于 Stable Audio Open 1.0 模型构建，结合 CLIP 文本编码器 提取文本特征，通过 KSampler 节点对潜在音频进行迭代采样，再使用 VAE 解码生成可播放的音频文件。整个流程逻辑清晰，既能灵活调整采样参数，又能兼容不同的提示词，从而生成符合语义的音乐片段。
核心模型
工作流采用的核心模型是 stable-audio-open-1.0.safetensors，这是 HuggingFace 提供的开源音频生成模型。该模型负责生成潜在音频空间的表示，结合 VAE 实现高质量音频的解码。CLIP 文本编码器（t5-base.safetensors）用于将用户输入的提示语转化为可被模型理解的语义向量，从而指导音频生成方向。
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| stable-audio-open-1.0.safetensors | 核心音频生成模型，支持根据文本提示生成音乐或音效 |
| t5-base.safetensors | CLIP 文本编码器，将文本提示转化为语义向量 |
Node节点
在节点设置方面，工作流涵盖了从模型加载、文本编码、采样生成、音频解码到最终保存的完整链路。CheckpointLoaderSimple 用于加载核心模型，CLIPLoader 加载文本编码器，CLIPTextEncode 将输入提示转化为条件约束，KSampler 控制潜在空间采样过程，VAEDecodeAudio 完成音频解码，最后 SaveAudio 节点输出可播放文件。
| 节点名称 | 说明 |
|---|---|
| CheckpointLoaderSimple | 加载核心 Stable Audio 模型 |
| CLIPLoader | 加载 CLIP 文本编码器 |
| CLIPTextEncode | 将输入文本转化为正向或负向提示条件 |
| EmptyLatentAudio | 生成空的潜在音频空间用于采样 |
| KSampler | 对潜在空间进行迭代采样生成音频表示 |
| VAEDecodeAudio | 将潜在空间解码为可播放音频 |
| SaveAudio | 保存最终生成的音频文件 |
| MarkdownNote | 提供文档或说明链接 |
工作流程
整个工作流的执行过程从加载模型与编码器开始，接着通过正向与负向提示词进行语义约束，生成潜在音频表示，再经过采样与解码输出最终的音频文件。流程逻辑类似于图像生成，但针对音频进行了专门的适配。每个阶段的节点功能明确，前后衔接紧密，使得用户可以根据需要快速迭代不同风格的音频结果。
| 流程序号 | 流程阶段 | 工作描述 | 使用节点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 模型加载 | 加载 Stable Audio 模型与 VAE 解码器 | CheckpointLoaderSimple |
| 2 | 文本编码 | 将用户输入的正向与负向提示词转化为语义向量 | CLIPLoader + CLIPTextEncode |
| 3 | 潜在空间初始化 | 生成空白潜在音频空间作为采样输入 | EmptyLatentAudio |
| 4 | 音频采样 | 结合提示词条件在潜在空间中迭代采样，得到音频表示 | KSampler |
| 5 | 音频解码 | 使用 VAE 将潜在音频转化为可播放的音频数据 | VAEDecodeAudio |
| 6 | 文件保存 | 输出并保存最终生成的音频文件 | SaveAudio |
| 7 | 文档说明 | 提供工作流使用说明及示例链接 | MarkdownNote |
应用场景
该工作流可广泛应用于音乐创作、音效设计以及 AI 驱动的声音实验。它特别适合希望快速生成背景音乐或电子音效的用户，如音乐制作人、游戏开发者、内容创作者等。通过灵活的提示词输入，用户可以高效探索不同的声音风格，并将结果直接应用到实际项目中。
| 应用场景 | 使用目标 | 典型用户 | 展示内容 | 实现效果 |
|---|---|---|---|---|
| 音乐创作 | 根据文本提示快速生成音乐片段 | 音乐制作人、独立创作者 | 电子舞曲、氛围音乐 | 快速获取灵感并生成素材 |
| 游戏音效 | 生成特定场景或动作的音效 | 游戏开发者、音效设计师 | 战斗音效、环境音 | 丰富游戏沉浸感 |
| 多媒体制作 | 提供背景配乐或短音频元素 | 视频博主、广告公司 | 短片配乐、广告背景音 | 提升作品专业度 |
| AI 实验 | 探索文本到音频生成的研究可能性 | AI 研究人员、学生 | 实验音频输出 | 验证模型能力与创造性 |
开发与应用
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