计算机毕业设计 基于Python的电商用户行为分析系统 Django 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python、大数据、人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌
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目录
1、项目介绍及开发技术
1.1 项目介绍
1.2 开发技术
2、系统功需求分析
3、系统总体设计
3.1 系统功能模块设计
3.2 系统数据库设计
4、系统实现截图
4.1系统前台功能实现
4.2管理员功能实现
5、关键代码
6、论文目录结构
7、源码获取
1、项目介绍及开发技术
1.1 项目介绍
本项目旨在开发一个基于Python的电商用户行为分析系统，通过整合多种先进技术，实现对电商用户行为数据的全面收集、分析和可视化展示。该系统能够帮助电商企业深入了解用户行为模式，优化营销策略，提升用户体验，从而增强用户留存率和购买转化率。系统的主要功能包括用户行为数据的实时采集、存储、分析以及通过直观的可视化界面展示分析结果。通过这些功能，电商企业可以更好地理解用户需求，制定精准的营销策略，提高运营效率和竞争力。
1.2 开发技术
本项目后端采用Django框架、Hadoop和MySQL数据库。Django框架负责处理用户请求、业务逻辑处理、数据模型定义以及与数据库的交互，其高性能和丰富的内置功能显著提高了开发效率。Hadoop作为开源的分布式计算平台，用于存储和处理海量的用户行为数据，支持离线批处理和实时流处理，确保了数据处理的高可靠性和高扩展性。MySQL数据库则用于存储结构化的用户信息、订单信息和行为日志，保证了数据的完整性和一致性。此外，Python爬虫技术用于从外部网站抓取用户行为数据，补充和完善数据集，为数据分析提供更丰富的数据源。
前端部分则基于Vue.js和Echarts技术构建。Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面，其轻量级、易上手的特点使得开发响应式的前端界面变得快速且高效。Vue2作为Vue.js的第二个主要版本，提供了更强大的功能和更好的性能，支持单文件组件，使得代码结构清晰，易于维护和扩展。Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库，用于生成直观的图表和可视化效果，能够将复杂的用户行为分析结果以直观的方式展示给用户，帮助他们快速理解和决策。
2、系统功需求分析
用例分析可以帮助开发团队明确系统应实现的功能和与用户的交互方式。通过详细描述标准操作流程和可能遇到的非标准情况，用例分析确保了所有需求都被全面考虑，为后续的设计和开发工作打下了坚实的基础。这种分析不仅有助于澄清系统的功能需求，还有助于预测和规划用户与系统之间的交互。
电商用户行为分析系统管理员的用例分析详情如下图所示。
图3-1 管理员用例图
用户的用例分析详情如下图所示。
图3-2 用户用例图
3、系统总体设计
3.1 系统功能模块设计
基于Python的电商用户行为分析系统的整体架构分为前台和管理员两大部分，每部分包含若干子模块。前台模块主要面向普通用户，提供系统首页、商品信息、公告资讯、购物车和个人中心等功能。个人中心允许用户修改密码、查看和管理订单、地址以及收藏的商品，增强了用户的个性化体验。管理员模块则面向系统管理人员，包括系统首页、个人中心、用户管理、商品信息管理、商品类型管理、购物日志、充值记录、系统管理和订单管理等功能，旨在实现对电商平台的全面监控和管理。这种模块化设计不仅提高了系统的可维护性和扩展性，也确保了不同用户角色能够便捷地访问所需功能，从而提升整体的用户体验和系统运营效率。系统各功能划分结构如图4-1所示。
图3-1系统功能结构图
3.2 系统数据库设计
在软件开发的各个阶段，数据库的核心作用是数据的存储与检索。设计数据库架构时，需要预见到未来可能的需求变化，并确保模型具备足够的灵活性，以便在不进行大规模重构的情况下，适应这些变化。通过深入研究用户需求，可以设计出一系列数据表，这些表将有效地存储系统运行所需的基础数据；数据库表如下所示。
表3-1：公告资讯
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| title | varchar | 200 | 标题 | ||
| introduction | longtext | 4294967295 | 简介 | ||
| typename | varchar | 200 | 分类名称 | ||
| name | varchar | 200 | 发布人 | ||
| headportrait | longtext | 4294967295 | 头像 | ||
| clicknum | int | 点击次数 | 0 | ||
| clicktime | datetime | 最近点击时间 | |||
| thumbsupnum | int | 赞 | 0 | ||
| crazilynum | int | 踩 | 0 | ||
| storeupnum | int | 收藏数 | 0 | ||
| picture | longtext | 4294967295 | 图片 | ||
| content | longtext | 4294967295 | 内容 |
表3-2：商品信息评论表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| refid | bigint | 关联表id | |||
| userid | bigint | 用户id | |||
| avatarurl | longtext | 4294967295 | 头像 | ||
| nickname | varchar | 200 | 用户名 | ||
| content | longtext | 4294967295 | 评论内容 | ||
| score | double | 评分 | |||
| reply | longtext | 4294967295 | 回复内容 | ||
| thumbsupnum | int | 赞 | 0 | ||
| crazilynum | int | 踩 | 0 | ||
| istop | int | 置顶(1:置顶,0:非置顶) | 0 | ||
| tuserids | longtext | 4294967295 | 赞用户ids | ||
| cuserids | longtext | 4294967295 | 踩用户ids |
表3-3：购物车表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| tablename | varchar | 200 | 商品表名 | shangpinxinxi | |
| userid | bigint | 用户id | |||
| goodid | bigint | 商品id | |||
| goodname | varchar | 200 | 商品名称 | ||
| picture | longtext | 4294967295 | 图片 | ||
| buynumber | int | 购买数量 | |||
| price | double | 单价 | |||
| goodtype | varchar | 200 | 商品类型 |
表3-4：收藏表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| userid | bigint | 用户id | |||
| refid | bigint | 商品id | |||
| tablename | varchar | 200 | 表名 | ||
| name | varchar | 200 | 名称 | ||
| picture | longtext | 4294967295 | 图片 | ||
| type | varchar | 200 | 类型 | 1 | |
| inteltype | varchar | 200 | 推荐类型 | ||
| remark | varchar | 200 | 备注 |
表3-5：管理员表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| username | varchar | 100 | 用户名 | ||
| password | varchar | 100 | 密码 | ||
| image | varchar | 200 | 头像 | ||
| role | varchar | 100 | 角色 | 管理员 | |
| addtime | timestamp | 新增时间 | CURRENT_TIMESTAMP |
表3-6：地址
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| userid | bigint | 用户id | |||
| address | varchar | 200 | 地址 | ||
| name | varchar | 200 | 收货人 | ||
| phone | varchar | 200 | 电话 | ||
| isdefault | varchar | 200 | 是否默认地址[是/否] |
4、系统实现截图
4.1系统前台功能实现
图5-1系统首页页面
图5-2个人中心页面
4.2管理员功能实现
图5-3 管理员主页界面
图5-4 用户界面
图5-5 商品信息界面
图5-6 购物日志界面
图5-7 看板界面
图5-8 充值记录界面
图5-9 系统管理界面
图5-10 订单管理界面
5、关键代码
def storeup_page(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}req_dict = request.session.get("req_dict")global storeup#获取全部列名columns= storeup.getallcolumn( storeup, storeup)if "vipread" in req_dict and "vipread" not in columns:del req_dict["vipread"]#当前登录用户所在表tablename = request.session.get("tablename")'''__authSeparate__此属性为真，params添加userid，后台只查询个人数据'''try:__authSeparate__=storeup.__authSeparate__except:__authSeparate__=Noneif __authSeparate__=="是":tablename=request.session.get("tablename")if tablename!="users" and 'userid' in columns and 'userid' not in req_dict:try:req_dict['userid']=request.session.get("params").get("id")except:passtry:__hasMessage__=storeup.__hasMessage__except:__hasMessage__=Noneif __hasMessage__=="是":tablename=request.session.get("tablename")if tablename!="users":req_dict["userid"]=request.session.get("params").get("id")__isAdmin__ = NoneallModels = apps.get_app_config('main').get_models()for m in allModels:if m.__tablename__==tablename:try:__isAdmin__ = m.__isAdmin__except:__isAdmin__ = Nonebreak# 当前表也是有管理员权限的表if __isAdmin__ == "是" and 'storeup' != 'forum' :if req_dict.get("userid") and 'storeup' != 'chat' and 'storeup' != 'examrecord':del req_dict["userid"]else:try:__authTables__=storeup.__authTables__except:__authTables__=Noneif __authTables__!=None and __authTables__!={} and __isAdmin__ == "是":for authColumn,authTable in __authTables__.items():if authTable==tablename:params = request.session.get("params")req_dict[authColumn]=params.get(authColumn)username=params.get(authColumn)breakq = Q()msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] =storeup.page(storeup, storeup, req_dict, request, q)return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)def storeup_autoSort(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}req_dict = request.session.get("req_dict")if "clicknum" in storeup.getallcolumn(storeup,storeup):req_dict['sort']='clicknum'elif "browseduration" in storeup.getallcolumn(storeup,storeup):req_dict['sort']='browseduration'else:req_dict['sort']='clicktime'req_dict['order']='desc'msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] = storeup.page(storeup,storeup, req_dict)return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)
6、论文目录结构
第一章 绪论 1
1.1 课题背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 本课题研究的主要内容 2
第二章 所用开发工具介绍 3
2.1 Django框架 3
2.2 Scrapy爬虫技术 3
2.3 Hadoop技术 4
2.4 Vue.js前端框架 4
2.5 MySQL数据库 4
2.6 B/S结构 4
第三章 需求分析 6
3.1 系统性能需求分析 6
3.2 系统可行性分析 6
3.2.1技术可行性 6
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性 7
3.3系统用例分析 7
3.4系统流程分析 7
3.4.1系统整体操作流程 8
3.4.2 系统信息添加操作流程 9
3.4.3 系统信息删除操作流程 9
第四章 系统设计 11
4.1 系统功能结构设计 11
4.2数据库设计 11
4.2.1 数据库概念结构设计 11
4.2.2 数据库表结构设计 12
第五章 系统实现 18
5.1系统前台功能实现 18
5.2管理员功能实现 19
第六章 系统测试 23
6.1 测试方法 23
6.2 测试用例 23
6.2.1登录功能测试用例 23
6.2.2注册功能测试用例 24
6.3 本章小结 25
总结 26
参考文献 27
致 谢 28
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7、源码获取
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