扩展阅读：什么是Pandas？

Pandas是一个开源的Python库，专门用于数据分析和数据处理。它的名字来源于"Panel Data"（面板数据）的缩写。

主要特点

1. 数据结构

• DataFrame：二维表格数据结构，类似Excel表格
• Series：一维数组，类似列表或数组

2. 核心功能

• 数据读取：支持读取Excel、CSV、JSON、SQL等多种格式
• 数据清洗：处理缺失值、重复值、异常值
• 数据转换：数据类型转换、数据格式统一
• 数据分析：统计计算、分组聚合、排序筛选
• 数据可视化：与matplotlib等库配合进行图表展示

为什么选择Pandas？

• 易用性：语法简洁，学习曲线平缓
• 高效性：基于NumPy，性能优秀
• 功能全面：涵盖数据分析的各个环节
• 生态系统：与Python数据科学生态完美集成
• 广泛应用：数据科学、金融分析、商业智能等领域

与其他工具对比：

• Excel：Pandas可以处理更大规模的数据，自动化程度更高
• SQL：Pandas提供更灵活的数据操作，但SQL在数据库查询方面更专业
• R：Pandas的语法和功能与R的data.frame类似，但集成在Python生态中

Pandas是Python数据分析和数据科学工作流程中不可或缺的工具！

参考资料：

• Pandas 入门介绍
• Pandas 处理 CSV 文件
• Pandas 数据结构 – DataFrame
• Pandas 库之 DataFrame
• Pandas 数据框 DataFrame