GitHub 发布 Agent HQ：欢迎回家，智能体们
原文为 GitHub 官方博客：https://github.blog/news-insights/company-news/welcome-home-agents/
当前的 AI 领域正面临一个我们再熟悉不过的挑战：强大的能力被割裂在不同的工具与界面之中。
在 GitHub，我们一直致力于解决这种系统性难题——让 Git 更易用，让代码评审通过 Pull Request 实现系统化，并通过 Actions 实现自动化部署。
如今，GitHub 拥有 1.8 亿 开发者，正以史上最快的速度增长——平均每秒就有一名新开发者加入。
更重要的是，80% 的新开发者在第一周就开始使用 Copilot。AI 已经不再只是一个工具，而是开发体验中不可或缺的一部分。
我们的使命，是确保这个新的协作时代强大、安全，并且能够无缝融入你所信任的工作流。
在 GitHub Universe 大会上，我们宣布推出 Agent HQ —— 这是 GitHub 平台的下一个进化阶段。
智能体（Agents）不应被附加在外部，而应以你已经熟悉的方式参与工作。这正是我们让智能体成为 GitHub 流程原生部分的原因。
Agent HQ 让 GitHub 成为一个开放的生态系统，将所有智能体统一到同一个平台上。
在接下来的数月内，来自 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAI 等公司的代码智能体将陆续加入，并作为 GitHub Copilot 付费订阅的一部分直接在 GitHub 内提供使用。
为了让这一愿景落地，我们基于你所信任的基础能力推出了一整套新功能。
首先是 Mission Control（任务控制中心） —— 一个可随时随地分配、引导并跟踪多个智能体任务的统一指挥台。
它同时延伸进 VS Code，为智能体的行为规划与自定义提供新的方式。
在企业级功能层面，我们引入了新一代“智能体式代码审查”、专属控制平面（Control Plane）用于管理 AI 访问与智能体行为，以及全新的指标面板，用于理解 AI 对你工作的影响。
我们也将持续投资平台建设，不断强化这些你每天所依赖的基础能力。正是这些底层工作，为新一代开发体验提供了支撑。
接下来，让我们深入了解。
GitHub 是你的 Agent HQ：一个开放的智能体生态系统
Mission Control：你的跨平台指挥中心
VS Code 新功能：规划、自定义与连接
团队信心与控制力的增强
GitHub 是你的 Agent HQ：一个开放的智能体生态
未来的关键在于，让你能够指挥一支由不同专长智能体组成的团队，让它们并行完成复杂任务——而不是依赖一堆互不兼容的工具，或受限于单一智能体。
作为异步协作的先行者，我们认为有责任确保这些新一代异步工具能够“即插即用”。
在 Agent HQ 中，不变的部分同样重要。
你依然会使用那些熟悉的基础组件——Git、Pull Request、Issue；
你依然可以选择你偏好的算力环境，无论是 GitHub Actions 还是自托管 Runner；
你依然通过现有的 Copilot 付费订阅访问智能体。
在这一基础之上，我们打开了通往全新能力世界的大门。
未来几个月内，来自 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAI 的代码智能体将陆续在 GitHub 内上线，并纳入你的 Copilot 订阅中。
不想等待？从本周开始，Copilot Pro+ 用户即可在 VS Code Insiders 中体验 OpenAI Codex，这是我们合作伙伴中第一个跨越自身界限、直接进入编辑器的智能体。
“我们与 GitHub 的合作始终在推动软件开发的前沿。第一代 Codex 模型帮助驱动了 Copilot，也启发了新一代 AI 辅助编程。” “我们与 GitHub 合作，让 Claude 更贴近团队的开发方式。通过 Agent HQ，Claude 可以领取 Issue、创建分支、提交代码并响应 Pull Request，就像团队成员一样协作。” “最好的开发工具应当无缝融入你的工作流，帮助你保持专注并加快进度。 |
Agent HQ 的强大源于 Mission Control —— 一个统一的任务控制中心，让你无论在哪里工作都能进行调度。它不是单一界面，而是贯穿 GitHub、VS Code、移动端与命令行的统一操作体验。
你可以从一支智能体“舰队”中选择合适的成员，为其分配任务、并行执行，并在任意设备上跟踪进度。
我们还提供：
新的分支控制：对智能体生成代码的 CI 执行与检查时机拥有更细粒度的掌控；
身份管理：控制每个智能体的任务范围、访问权限与策略，就像管理团队成员一样；
一键解决合并冲突、更智能的文件导航、更流畅的代码评论体验；
新增 Slack、Linear 集成，并强化与 Jira、Microsoft Teams、Azure Boards、Raycast 的连接。
Mission Control 也嵌入 VS Code，让你在一个界面中查看所有正在运行的智能体——无论它们在 VS Code、Copilot CLI 还是 GitHub 上。
今天的全新 VS Code 版本，专注于“与智能体并肩工作”。好的结果始于好的计划，因此我们引入了 Plan 模式（Plan Mode）。它与 Copilot 协同运行，在你执行任务前主动提问，帮助你分解任务、确认上下文、建立逐步计划。
这种在编码前明确语境的过程，能显著提升 Copilot 的输出质量，并帮助你提前发现缺口、遗漏与风险。一旦计划确认，Copilot 就会开始执行——无论是本地 VS Code，还是云端智能体。
为了更细致的控制，你现在可以通过 AGENTS.md 文件 创建自定义智能体。这些版本可控的文件允许你定义规则与边界，例如： “优先使用某个日志库”，或“所有处理程序使用表驱动测试”。这样一来，Copilot 的行为就能在不重复提示的情况下自动遵循规范。
此外，你可以直接在 VS Code 中访问全新的 GitHub MCP Registry（模型上下文协议注册表）。VS Code 是目前唯一完全支持 MCP 规范的编辑器。
只需点击一次，你就能发现、安装并启用诸如 Stripe、Figma、Sentry 等 MCP 服务器。当任务需要专业化能力时，你可以为 Copilot 创建自定义智能体，带有专属 System Prompt 与工具组合，从而定义 Copilot 的工作方式。
Agent HQ 不仅赋予你更强的能力，也带来了更多信心。确保代码质量、理解 AI 对工作流的影响、以及维持 AI 与代码库及组织的边界控制，这些都是团队成功的关键，而我们正正面应对这些挑战。
在代码质量层面，最大的问题是：“LGTM（Looks Good To Me）” 并不总代表“健康的代码”。一个看似通过的评审，可能仍在削弱代码库质量，积累长期技术债。通过 GitHub Code Quality（公测中），你可以在组织层面获得可见性、治理与报告能力，系统地提升代码的可维护性、可靠性与测试覆盖率。启用此功能后，Copilot 的安全检查也将扩展至代码可维护性与可靠性影响层面。
我们还在 Copilot 的代码生成流程中加入了“代码评审”环节，让 Copilot 在你看到代码之前先进行初步审查并修复潜在问题。对于组织来说，了解 Copilot 的使用情况同样重要。今天我们同时推出 Copilot Metrics Dashboard（指标仪表盘） 公测版，展示 Copilot 在整个组织中的影响与关键使用指标。
对于负责管理 AI 访问（包括智能体与 MCP）的企业管理员，我们通过 Control Plane（控制平面）提供一致的 AI 控制体系：统一安全策略、审计日志与访问管理。管理员可以设定允许使用的智能体、控制模型访问范围，并获得组织级使用指标。
我们打造 Agent HQ，因为我们也是开发者。
我们太清楚那种感觉：当工具似乎在与你对抗，而不是帮你。当所谓“AI 驱动”意味着更多的上下文切换、更多手动解释、更多订阅，
以及更多时间浪费在实现承诺的价值之前。
从今天起，这一切将结束。
Agent HQ 并非追逐 AI 的热度，而是关注交付代码的现实。它带来了秩序与治理，让新纪元的协作在不牺牲自由与选择的前提下变得更高效。它让你能够更快地构建、更有信心地发布，用自己的方式创造。
欢迎回家。让我们开始构建。