关系型数据库、非关系型数据库、结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、OLAP、OLTP的关系和区分

关系

一句话：OLTP系统（如订单、支付）主要用关系型数据库处理结构化数据；OLAP系统（如报表、分析）常用非关系型数据库处理半结构化/非结构化数据。

数据形态

解决数据是什么的问题。以数据的存储格式和组织方式分为三类：

结构化数据：格式固定、遵循预定义schema，容易用关系模型表示，如数据库表、Excel表；

半结构化数据：无严格schema，有自描述性标签/格式，结构灵活，如JSON文件、XML文件；

非结构化数据：无固定格式，无法用传统行列或标签定义，多为二进制或长文本，如图片、视频；

数据库类型

解决数据怎么存的问题。分为关系型和非关系型：

关系型数据库（RDBMS）：基于关系模型，数据以行列存储，表之间通过主键、外键建立关联。适用于事务场景。代表产品MySQL、Oracle、SQL Server；

非关系型数据库（NoSQL）：不依赖传统关系模型，存储结构灵活，适配半结构化/非结构化数据。适用于处理海量数据、数据结构不定或高并发的场景，如朋友圈。代表产品：HBase、MongoDB、Neo4j；

数据处理类型

解决数据怎么用的问题。分别对应“分析”于“交易”场景：

OLTP（联机事务处理）：支持高频、实时的事务操作，确保业务流程正常运转。依赖关系型数据库；

OLAP（联机分析处理）：支持批量、多维度的分析操作，为决策提供数据支持，如分析用户消费偏好。基于数据仓库或支持OLAP的数据库（如ClickHouse）