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【力扣】2623. 记忆函数——函数转换

一、题目

请你编写一个函数 fn，它接收另一个函数作为输入，并返回该函数的 记忆化 后的结果。

记忆函数 是一个对于相同的输入永远不会被调用两次的函数。相反，它将返回一个缓存值。

你可以假设有 3 个可能的输入函数：sum 、fib 和 factorial 。

• sum 接收两个整型参数 a 和 b ，并返回 a + b 。假设如果参数 (b, a) 已经缓存了值，其中 a != b，它不能用于参数 (a, b)。例如，如果参数是 (3, 2) 和 (2, 3)，则应进行两个单独的调用。
• fib 接收一个整型参数 n ，如果 n <= 1 则返回 1，否则返回 fib (n - 1) + fib (n - 2)。
• factorial 接收一个整型参数 n ，如果 n <= 1 则返回 1 ，否则返回 factorial(n - 1) * n 。

示例 1：

输入：
fnName = "sum"
actions = ["call","call","getCallCount","call","getCallCount"]
values = [[2,2],[2,2],[],[1,2],[]]
输出：[4,4,1,3,2]
解释：
const sum = (a, b) => a + b;
const memoizedSum = memoize(sum);
memoizedSum (2, 2);// "call" - 返回 4。sum() 被调用，因为之前没有使用参数 (2, 2) 调用过。
memoizedSum (2, 2);// "call" - 返回 4。没有调用 sum()，因为前面有相同的输入。
// "getCallCount" - 总调用数： 1
memoizedSum(1, 2);// "call" - 返回 3。sum() 被调用，因为之前没有使用参数 (1, 2) 调用过。
// "getCallCount" - 总调用数： 2

示例 2：

输入：
fnName = "factorial"
actions = ["call","call","call","getCallCount","call","getCallCount"]
values = [[2],[3],[2],[],[3],[]]
输出：[2,6,2,2,6,2]
解释：
const factorial = (n) => (n <= 1) ? 1 : (n * factorial(n - 1));
const memoFactorial = memoize(factorial);
memoFactorial(2); // "call" - 返回 2。
memoFactorial(3); // "call" - 返回 6。
memoFactorial(2); // "call" - 返回 2。 没有调用 factorial()，因为前面有相同的输入。
// "getCallCount" -  总调用数：2
memoFactorial(3); // "call" - 返回 6。 没有调用 factorial()，因为前面有相同的输入。
// "getCallCount" -  总调用数：2

示例 3：

输入：
fnName = "fib"
actions = ["call","getCallCount"]
values = [[5],[]]
输出：[8,1]
解释：
fib(5) = 8 // "call"
// "getCallCount" - 总调用数：1

提示：

• 0 <= a, b <= 105
• 1 <= n <= 10
• 1 <= actions.length <= 105
• actions.length === values.length
• actions[i] 为 “call” 和 “getCallCount” 中的一个
• fnName 为 “sum”, “factorial” 和 “fib” 中的一个

二、解决方案

1、概述

此问题要求你编写一个修改所提供函数的函数，使所提供的函数只有在没有传递参数的情况下才会被调用。如果之前已传递过这些参数，它应返回之前的输出而且无需调用所提供的函数。这种类型的优化称为 记忆化，是 高阶函数 的一个极其重要的示例。

为了具体说明记忆化，以下是没有记忆化的一些代码示例。

let callCount = 0;
const add = (a, b) => {callCount += 1;return a + b;
}add(2, 2); // 4
console.log(callCount); // 1
add(2, 2); // 4
console.log(callCount); // 2
add(2, 2); // 4
console.log(callCount); // 3

不出所料，每次调用add时都会增加 callCount。

然而，如果我们应用 记忆化：

let callCount = 0;
const add = (a, b) => {callCount += 1;return a + b;
};
const memoizedAdd = memoize(add);memoizedAdd(2, 2); // 4
console.log(callCount); // 1
memoizedAdd(2, 2); // 4
console.log(callCount); // 1
memoizedAdd(2, 2); // 4
console.log(callCount); // 1

就可以看到callCount仅在第一次调用memoizedAdd时增加。每次后续传递 (2, 2) 时，记忆化逻辑会检测到这些参数以前已传递，并立即返回缓存的值 4，而不调用 add。

避免添加两个数字显然算不上什么巨大的优化，但可以想象如果是对一个复杂的多的函数进行记忆化，会给性能带来多大的提升。

1.1纯函数

值得注意的是，记忆化 仅对 纯函数 有效。纯函数的定义为：给定相同的输入，始终返回相同的输出，并且没有任何副作用的函数。

例如，假设你尝试记忆化不纯的函数 Date.now，它返回自Unix时间戳以来的当前时间（以毫秒为单位）。

const getCurrentTimeMemoized = memoize(Date.now);getCurrentTimeMemoized(); // 1683784131157
getCurrentTimeMemoized(); // 1683784131157
getCurrentTimeMemoized(); // 1683784131157

getCurrentTimeMemoized 第一次调用时会正确返回当前时间。但每次后续调用时，它都会错误地返回和第一次相同的值。

类似的，假设你有一个具有副作用的函数，如将数据上传到数据库。

function uploadRow(row) {// 上传逻辑
}const memoizedUpload = memoize(uploadRows);
memoizedUpload('Some Data'); // 成功上传
memoizedUpload('Some Data'); // 什么都不会发生

第一次调用memoizedUpload时，数据将正确上传到数据库，但每次后续调用都不会再得到新的结果。

事实上，你只能在纯函数上应用此优化，这也是尽可能使函数纯粹的一个很好的理由。

2、在Web开发中的记忆化用途

记忆化有无数的用途，在这里我们讨论其中一些典型案例。

2.1缓存网站文件

大型网站通常由许多 JavaScript 文件组成，在用户访问不同页面时会动态下载这些文件。有时会采用一种模式，其中文件名基于文件内容的哈希值。这样，当 Web 浏览器请求已经在之前请求过的文件名时，它可以从磁盘上本地加载文件，而不必重新下载它。

（1）React 组件

React 是一个非常流行的用于构建用户界面的库，尤其适用于单页面应用程序。其核心原则之一是将应用程序分解为单独的 组件。每个组件负责渲染应用程序HTML的不同部分。

例如，你可能有一个组件如下：

const TitleComponent = (props) => {return <h1>{props.title}</h1>;
};

上面的函数将在每次父组件渲染时调用，即使title没有更改。通过在其上调用 React.memo，可以提高性能，避免不必要的渲染。

const TitleComponent = React.memo((props) => {return <h1>{props.title}</h1>;
});

现在，TitleComponent 只有在title发生变化时才会重新渲染，从而提高了应用程序的性能。

（2）缓存 API 调用

假设你有一个函数，用于向API发送网络请求以访问数据库中的键值对。

async function getValue(key) {// 数据库请求逻辑
}
const getValueMemoized = memoize(getValue);

现在，getValueMemoized 将仅为每个键进行一次网络请求，可能大大提高性能。需要注意的是，由于getValue是异步的，它将返回一个 Promise 而不是实际值。对于这种用例，这实际上是最理想的，因为即使在第一次请求返回值之前调用两次，它仍然只会进行一次网络请求。

记忆化网络请求的一个潜在缺点是数据陈旧的风险。如果数据库中与特定键关联的值发生更改，记忆化函数可能仍然返回旧的缓存结果，使用户无法看到更新。

处理这种情况的几种方法：

1. 始终向API发送请求，询问值是否已更改。
2. 使用WebSocket订阅数据库中值的更改。
3. 为值提供 过期时间，以使用户至少不会看到太过时的数据。

你可以在 此处 了解有关 HTTP 缓存的更多信息。

3、算法中的记忆化

记忆化的一个经典应用是在 动态规划 中，将问题分解为若干子问题。这些子问题可以表示为函数调用，其中许多函数调用多次且使用相同的输入，因此可以进行优化。

动态规划极大提高效率的一个经典示例是计算斐波那契数。

function fib(n) {if (n <= 1) return n;return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
fib(100); // 耗时多年

上面的代码非常低效，时间复杂度为 O(1.6 n )（1.6是黄金比率）。

但是，通过不再使用相同的输入两次调用 fib，我们可以在 O(n) 的时间内计算斐波那契数。

const cache = new Map();
function fib(n) {if (n <= 1) return n;if (cache.has(n)) {return cache.get(n);}const result = fib(n - 1) + fib(n - 2);cache.set(n, result);return result;
}
fib(100); // 几乎立即解决

我们是否可以只是调用了fib的第一个实现，然后在其上写了memoizedFib = memoize(fib);以获得相同的性能优化？不幸的是，不能。fib 的原始实现引用了自身（未记忆化版本）。因此，如果调用 memoizedFib(100)，缓存只会添加一个键（100），仍然需要数年时间才能计算。这是 JavaScript 的一个基本限制（Python 没有此问题）。

4、专业实现的考虑

4.1处理任意输入

之所以仅假设将 3 个具体的函数作为参数传递，都具有数值输入，是有原因的。这是因为数字具有唯一的字符串表示，使缓存逻辑更简单。如果函数可以传递任意输入，你将需要比仅将输入直接转换为字符串更复杂的方法。考虑解决 2630. 记忆函数 II，它需要更通用的方法。

4.2内存管理

由于你可以无限次地调用函数并传递不同的输入，因此可能会耗尽内存。实施一些机制来限制缓存大小非常重要。一种方法是使用Least Recently Used（LRU）缓存。你可以在 2630. 记忆函数 II 的底部相关信息。

方法 1：使用 Rest/Spread 语法 + JSON.stringify()

在 JavaScript 中，你可以使用rest语法访问所有参数作为数组。然后，可以将参数数组展开以将其传递回函数。

由于参数是数字数组（即有效的 JSON），将它们转换为字符串键的便捷方式是使用 JSON.stringify()。

1. 初始化一个用于新的记忆化函数的缓存对象。
2. 每次调用记忆化函数时，将传递的参数转换为字符串。
3. 检查键是否已存在于缓存中。如果是，则立即返回关联的值。
4. 否则，调用提供的函数，将输出放入缓存，并返回输出。

function memoize(fn) {const cache = {};return function(...args) {const key = JSON.stringify(args);if (key in cache) {return cache[key];}const functionOutput = fn(...args);cache[key] = functionOutput;return functionOutput;}
}

方法 2：使用参数语法

JavaScript 还允许你使用特殊的arguments变量访问传递的参数。

使用arguments变量时需要注意以下几点：

1. 它不能与箭头函数一起使用，而是引用任何包含非箭头函数的封闭函数。
2. 虽然arguments类似于数组，但实际上是一个类似 数组的可迭代 对象。像循环遍历它和访问索引一样的操作会按预期工作。但是，调用push和join等方法不会起作用。
3. 在处理可变参数时，通常最佳实践是使用rest语法，而arguments主要用于较旧的代码库。

function memoize(fn) {const cache = {};return function() {// 将参数转换为字符串let key = '';for (const arg of arguments) {key += ',' + arg;}if (key in cache) {return cache[key];}const functionOutput = fn(...arguments);cache[key] = functionOutput;return functionOutput;}
}

方法 3：基于数字约束进行优化 + Function.apply

将参数转换为字符串是一个相对昂贵的操作。因为根据问题的约束，永远不会有超过两个参数，参数永远不会大于 100,000，所以我们可以避免将它们转换为字符串。

假设你有两个数字a和 b，并且希望将它们转换为一个唯一的数字，使得没有其他值的a和b映射到相同的数字。你可以使用公式 key = a + (b * 100001)。

我们还可以使用Function.apply方法调用提供的函数。它的第一个参数是this上下文，我们可以将其设置为 null，因为提供的函数不引用 this。第二个参数是要传递给函数的参数。

function memoize(fn) {const cache = new Map();return function() {let key = arguments[0];if (arguments[1]) {key += arguments[1] * 100001;}const result = cache.get(key);if (result !== undefined) {return result;}const functionOutput = fn.apply(null, arguments);cache.set(key, functionOutput);return functionOutput;}
}

方法4：一行代码

为了展示 JavaScript 提供的一些语法，以下是一种一行代码的解决方案。让我们看看代码的不同部分，以了解它是如何工作的。

1. var memoize = (fn, cache = {}) => (...args) => 定义了 memoize函数，它接受两个参数：一个函数 fn 和一个可选的缓存对象 cache。由于永远不会传递第二个参数，cache将始终设置为一个空对象 {}。memoize 函数继续返回另一个函数，它接受任意数量的参数。
2. ?? 这是Nullish合并运算符。仅当左侧的第一个操作数不为null或undefined时，它才会返回左侧的第一个操作数。否则，它将返回右侧的第二个操作数。
3. cache[args.join()] 将参数转换为逗号分隔的字符串，并返回与该键关联的值。如果值不存在，则返回 undefined（导致函数返回右侧的值）。
4. (cache[args.join()] = fn(...args)) 将缓存中的键设置为提供的函数的输出。然后返回该值。如果存在缓存未命中，将执行此代码。

var memoize = (fn, cache = {}) => (...args) => cache[args.join()] ?? (cache[args.join()] = fn(...args))

5、复杂度分析

以下分析适用于所有方法。

设 N 为以前调用函数的次数。

• 时间复杂度：O(1)。每次调用记忆化函数时，只执行一次字典查找。
• 空间复杂度：O(N)。在最坏的情况下，需要存储之前的所有参数。