MongoDB数据库

在最近的项目中，我发现需要大量用到数据库，我们之前学到过MySQL数据库，但是在学习的过程中我发现另一种数据库更适合我的项目

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前言

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在最近的项目中，我发现需要大量用到数据库，我们之前学到过MySQL数据库，但是在学习的过程中我发现另一种数据库更适合我的项目，那就是MongoDB数据库。

一、MongoDB数据库简介

1. 什么是MongoDB

MongoDB 是一个面向文档（document-oriented）的 NoSQL 数据库, 用 BSON（二进制 JSON）格式保存“文档”（类似 JSON 的结构），简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON。它对文档的要求比关系型数据库宽松，适合快速迭代的使用。

MongoDB数据库的优点就是灵活的数据模型，强大的查询能力，优秀的扩展性。他是为了快速开发互联网web应用而设计的。

2. MongoDB的三个核心概念

• 文档 ：类似 JSON 的键值对集合，支持嵌套对象与数组。
• 集合：可以储存文档， 类似于关系数据库的表。
• BSON：是二进制JSON，在MongoDB中负责存储文档以及进行网络运输，它相较于JSON支持更多数据类型，比如日期数据，二进制数据。

3. MongoDB数据库的优点

• 灵活的文档模型：每个文档的结构可以不同，无需预先严格定义严格的表结构，这一点是优于关系型数据库的。
• 强大的查询语言：MongoDB数据库中提供了全面的查询操作符，这是非常便利的
• 高性能：嵌入式数据模型—可以把经常需要一起查询的数据嵌入同一个文档，这大大提升了读取性能。而且支持索引，可以极大优化查询速度。

4. 什么时候适合用MongoDB

• 模式经常变化、快速迭代的产品原型或互联网产品。

• JSON 文档为主要数据表示，且读取操作以文档为单位。

• 需要简单水平扩展与高写入吞吐。因为MongoDB数据库有一个机制叫分片，就是把一整个集合（Collection）按“分片键”（Shard Key）拆分成多个部分，分散存储在多个节点（分片）上。

二、安装MongoDB

csdn上有具体教程，可以搜索查询

三、基础命令

• 查看所有的数据库：show dbs /show databases
• 切换数据库：use db_name
• 查看使用当前的数据库：db
• 删除当前的数据库：db.dropDatabase()
• 查看数据库中所有集合（表）：show collections
• 查看指定集合下所有文档（JSON数据）：db.集合名称.find()

四、集合命令

不手动创建集合：向尚不存在的集合中第一次加入数据的时候，集合就会被创建出来

实例代码：

db.users.insertOne({ name: "张三", age: 25 });

手动创建集合

• db.createCollection(name,options)
  实例代码：

db.createCollection("users")
//这里创造了一个空集合user

• db.createCollection(“stu”)

• db.createCollection(“sub”, { capped : true, size : 10 } )

后俩种是带参数的创建集合，创建出来的集合会符合我们的预期要求。

查看集合：show collections

删除集合：db.集合名称.drop()

五、数据类型

与常用的数据类型，我们需要注意的就是四个特殊的

1. Object ID： 文档ID，每个文档都有id，保证每一个文档的唯一性，可以自己设置，也可以使用MongoDB提供的。
2. integer：整数，可以是32位或64位
3. Double：浮点数
4. Data：类似于时间戳

六、插入数据

• db.集合名称.insert(JSON对象)

• 插入1条数据：db.集合名称.insertOne(JSON对象)

db.users.insertOne({name: "张三",age: 25,city: "上海"
})

• 插入多条数据：db.集合名称.insertMany([JSON 1，JSON 2，JSON 3，…JSON n])

db.users.insertMany([{ name: "李四", age: 30, city: "北京" },{ name: "王五", age: 22, city: "广州" },{ name: "赵六", age: 27, city: "深圳" }
])

• 指定_id参数：db.集合名称.insert({_id:“001”, name:“gj”, gender:1})

db.users.insertOne({_id: "u1001",name: "小明",age: 18
})

如果 _id 重复，MongoDB 会报错（因为它必须唯一）。
插入数据的时候不用专门创建集合，因为插入数据时自动创建集合。

实例示范

比如我的项目是健康管理系统，我想在数据库里面记录用户的运动情况，可以每日记录用户的运动步数

db.healthData.insertOne({userId: "u001",date: new Date("2025-10-28"),steps: 12345,calories: 340,sleepHours: 7.5
})

也可以一次插入多天记录

db.healthData.insertMany([{ userId: "u001", date: new Date("2025-10-27"), steps: 9800, sleepHours: 6.9 },{ userId: "u001", date: new Date("2025-10-28"), steps: 12345, sleepHours: 7.5 }
])

七、简单查询数据

在MongoDB数据库里面，查询语法通常是

db.集合名.find(查询条件, 投影)

• 查询条件：决定找哪些文档。
• 投影：决定显示哪些字段。
• 如果没有查询条件和投影将输出文档内的所有内容。我们可以通过查询条件和投影来查找自己需要的数据

在MongoDB中提供了一系列操作符，放在条件对象里面使用

操作符	含义	示例
$gt	大于	{ age: { $gt: 25 } }
$gte	大于等于	{ age: { $gte: 25 } }
$lt	小于	{ age: { $lt: 30 } }
$lte	小于等于	{ age: { $lte: 30 } }
$ne	不等于	{ city: { $ne: "上海" } }
$in	在集合中	{ city: { $in: ["上海", "北京"] } }
$nin	不在集合中	{ age: { $nin: [18, 20] } }
$and	并且	{ $and: [{ age: { $gt: 20 } }, { city: "上海" }] }
$or	或者	{ $or: [{ city: "北京" }, { city: "上海" }] }
$regex	正则匹配	{ name: { $regex: "^张" } }
实例代码：

db.users.find({ age: { $gte: 25, $lte: 30 } })
//年龄在25~30岁之间的用户

db.users.find({}, { name: 1, city: 1, _id: 0 })
//只显示name和city字段，不显示_id字段

关于查询数据的方法还有很多，可以在文档里面查询学习。

八、修改数据

MongoDB 修改数据主要用三个方法：

• updateOne()：修改一条数据

db.users.updateOne({ name: "张三" }, { $set: { age: 26 } })

• updateMany()：修改多条数据

db.users.updateMany({ city: "上海" }, { $set: { vip: true } })

• replaceOne()：替换整个文档

db.users.replaceOne({ name: "张三" }, { name: "张三", age: 30 })

遵循一条口诀：如果有就更新，如果没有就创建
而在修改数据的时候，更新操作符是非常关键的，这决定对目标数据做出怎样的修改。

操作符	作用	示例
$set	设置字段值（常用）	{ $set: { age: 30 } }
$unset	删除字段	{ $unset: { age: "" } }
$inc	自增/自减	{ $inc: { steps: 1000 } }
$mul	乘法更新	{ $mul: { price: 1.1 } }
$rename	重命名字段	{ $rename: { oldName: "newName" } }
$currentDate	设置当前日期	{ $currentDate: { updatedAt: true } }
$min	若新值更小则更新	{ $min: { score: 80 } }
$max	若新值更大则更新	{ $max: { score: 90 } }
$push	往数组添加元素	{ $push: { logs: "2025-10-28" } }
$pull	从数组移除元素	{ $pull: { tags: "已完成" } }

实例使用：
比如我们有一个healthData 集合记录用户当天的健康状况：

{userId: "u001",date: "2025-10-28",steps: 8000,sleepHours: 7
}

• 更新今日步数

db.healthData.updateOne({ userId: "u001", date: "2025-10-28" },{ $set: { steps: 9500 } }
)

• 记录步数增加

db.healthData.updateOne({ userId: "u001", date: "2025-10-28" },{ $inc: { steps: 500 } }
)

总结

MongoDB数据库在合适的地方有奇妙的效果，我们可以了解并用到项目里面。