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OpenObserve轻量化监控:10分钟部署全链路观测平台,资源占用降低70%!

OpenObserve轻量化监控:10分钟部署全链路观测平台,资源占用降低70%!

    • 前言
    • 1. 安装Docker
    • 2. Docker镜像源添加方法
    • 3. 创建并启动OpenObserve容器
    • 4. 本地访问测试
    • 5. 公网访问本地部署的OpenObserve
      • 5.1 内网穿透工具安装
      • 5.2 创建公网地址
    • 6. 配置固定公网地址

前言

传统监控系统部署复杂、资源消耗大?OpenObserve用Rust语言重构架构,在1核2G服务器即可处理PB级日志,支持PromQL/SQL混合查询,兼容OpenTelemetry生态。其模块化设计让DevOps团队轻松搭建全链路监控(日志+指标+追踪),但本地部署仅限内网访问,异地运维困难——cpolar内网穿透技术提供安全通道,实现跨地域监控数据实时查看。

OpenObserve核心功能:分布式追踪(支持Jaeger/Zipkin)、前端性能监控(页面加载速度、JS错误捕获)、告警可视化(支持钉钉/企业微信推送)。适用场景:中小微企业(成本敏感)、DevOps团队(快速迭代)、SRE工程师(全链路问题定位)。其优点在于无依赖(单机部署)、存储高效(列式存储压缩率10:1),且提供开箱即用的仪表盘模板(如K8s监控、API性能)。

本地部署时,异地运维人员无法访问监控面板,只能通过SSH端口转发,操作繁琐;客户演示时需截图发送,无法实时展示系统健康状态。某SRE反馈:“凌晨收到告警,只能远程连接办公室电脑查看详情,耽误故障排查。

通过cpolar创建HTTPS隧道映射5080端口,生成固定公网地址,运维团队用手机即可查看实时监控。某电商公司使用后,双11期间异地团队实时监控订单系统,响应延迟从30分钟降至5分钟。进阶操作:配置“访问策略”,仅允许指定IP查看敏感指标;集成Grafana,复用现有可视化面板。

本文主要介绍如何在Linux系统使用Docker快速本地化部署OpenObserve云原生可观测平台,并结合cpolar内网穿透工具轻松实现远程访问本地搭建的平台界面管理和可视化各种可观察数据。

接下来就详细演示一下如何在ubuntu使用docker快速部署。

Home

1. 安装Docker

本教程操作环境为Linux Ubuntu系统,在开始之前,我们需要先安装Docker

在终端中执行下方命令安装docker:

sudo curl -fsSL https://github.com/tech-shrimp/docker_installer/releases/download/latest/linux.sh| bash -s docker --mirror Aliyun

如果上边命令中访问不了Github,可以使用Gitee的链接安装:

sudo curl -fsSL https://gitee.com/tech-shrimp/docker_installer/releases/download/latest/linux.sh| bash -s docker --mirror Aliyun

然后启动Docker即可

sudo systemctl start docker

2. Docker镜像源添加方法

如因网络问题拉取不到镜像,

可尝试在终端执行 sudo nano /etc/docker/daemon.json

输入:

{
"registry-mirrors": [
"https://do.nark.eu.org",
"https://dc.j8.work",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://dockerproxy.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://docker.nju.edu.cn"
]
}

保存退出

重启Docker:

sudo systemctl restart docker

3. 创建并启动OpenObserve容器

执行下方命令:

sudo docker run -d \--name openobserve \-v $PWD/data:/data \-p 5080:5080 \-e ZO_ROOT_USER_EMAIL="root@example.com" \-e ZO_ROOT_USER_PASSWORD="Complexpass#123" \public.ecr.aws/zinclabs/openobserve:latest

1725437266404

4. 本地访问测试

启动OpenObserve容器后,打开浏览器输入ubuntu主机IP加端口号5080即可访问其Web UI 界面。

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输入启动容器时,设置的登录邮箱(root@example.com)和密码(Complexpass#123)即可登录:

image-20240904161245205

在采集页面,可以使用多种遥测数据的采集方式添加数据:

1725438196962

日志

Logs

可视化和仪表板

Dashboard

Dashboard

前端监控

性能分析

Performance

会话重放

Session replay

警报

Alerts

5. 公网访问本地部署的OpenObserve

不过我们目前只能在本地访问刚刚使用docker部署的OpenObserve平台,如果出门在外,想要随时远程访问在本地内网主机server上部署的O2查看数据,应该怎么办呢?

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现公网环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤:

Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

使用一键脚本安装命令

curl https://get.cpolar.sh | sudo sh

image-20240801132238671

安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态:(如图所示即为正常启动)

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可:

image-20240801133735424

5.2 创建公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:

  • 隧道名称:可自定义,本例使用了:OpenObserve 注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:http
  • 本地地址:5080
  • 域名类型:随机域名
  • 地区:选择China VIP

1725438550809

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址,接下来就可以在异地使用其他电脑或手机平板,使用任意一个地址打开浏览器中访问即可。

1725438697933

如下图所示,成功实现在异地使用公网地址远程访问本地部署的 OpenObserve平台Web UI 界面 !

image-20240904163350281

小结

为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

如果有长期远程访问本地搭建的OpenObserve或者其他本地部署的服务的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还能获得更高的带宽和更多的功能,那我推荐大家为本地部署的服务配置一个固定的二级子域名。

6. 配置固定公网地址

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择China VIP,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称,这里我填写的是myoo1,大家也可以自定义喜欢的名称。

1725439136256

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称:myoo1,返回登录Cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道OpenObserve,点击右侧的编辑:

1725439221797

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名:myoo1
  • 地区:选择China VIP

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

1725439275429

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名:

1725439345495

最后,我们使用任意一个固定公网地址在浏览器访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的二级子域名公网地址就设置好了,随时随地都可以远程访问本地部署的 openobserve 平台来观测数据了。

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以上就是如何在Linux Ubuntu系统使用Docker本地化部署openobserve,并结合cpolar内网穿透工具配置公网地址,实现随时随地远程访问本地搭建服务的全部流程,感谢您的观看。如果你有公开一个本地网站、远程开发调试、远程控制各种系统桌面等需求,不妨下载体验一下cpolar!

总结:在云原生存储领域,开源工具与穿透技术的协同正在重构监控系统设计逻辑。这种组合不仅解决了传统方案的成本与配置痛点,在多集群统一观测效率上也提供了可复用的技术范式——这不仅是解决方案升级,更是可观测基础设施演进路线的创新实践。

http://www.dtcms.com/a/542379.html

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