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k8s 容器部署

news 2025/10/29 11:04:41

Docker

什么是kubernetes

容器部署

k8S

架构和组件

安装

部署方式介绍

kubeadm 部署方式介绍

Docker Compose 容器编排

容器技术的官方定义是：

容器是通过一种虚拟化技术来隔离运行在主机上不同进程，从而达到进程之间、进程和宿主操作系统相互隔离、互不影响的技术。

要理解这个定义，首先要弄清楚容器和虚拟机的区别。

简单来说，虚拟机是一个机器，但容器是一个进程。

每一个虚拟机里面都有一套完整的操作系统，而容器层安装在操作系统之上，它直接利用了宿主机的内核，更加轻量化，启动速度极快。通常，我们在会每个容器里面跑单个的应用，而在虚拟机里会跑很多应用。下图展示了虚拟机和容器的不同。

容器技术具有：简化部署、快速启动、服务组合、易于迁移等优点。

Docker

最流行的开源容器引擎：Docker

谈到容器，就不能不讲Docker。Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

Docker把容器变得标准化了。要理解Docker，你需要明白三个最主要的概念：容器、镜像、仓库。

容器是运行在虚拟机上的进程。
镜像是一种存储形式，可以理解为数据或应用的副本。
仓库是用来存储镜像的。

Docker能够普遍使用起来，很大程度上个得益于Docker的仓库里汇集了很多已经标准化的镜像，大大提升了部署效率。

什么是kubernetes

了解了容器和Docker，再来看kubernetes的定义就很容易理解了。

上文提到，Kubernetes是用于自动部署、扩展和容器化应用程序的开源系统。

当我们使用的容器服务多了，面临的访问量增大以后，我们就需要一种工具把这些容器统一的管理起来，需要实现对这些容器的自动部署、扩展和管理。也就是俗称的容器编排。

Kubernetes就是这样一种容器编排系统。

上图是Kubernetes的架构图。

从大的模块看，图中包含Master组件(APIs, scheduler, etc)，Node节点和cloud端。

Master中，包含负责提供API服务的组件kube-apiserver；作为后台数据库的etcd，监听组件kube-scheduler；运行控制器的组件kube-controller-manager。

Node节点中包括运行在各个节点的客户端的kubelet，运行在各个节点的网络代理组件kube-proxy，支持运行容器底层环境的软件Container Runtime。

Cloud端作为集群外部的附加能力，通过与cloud-controller-manager组件对接，扩展k8s集群云上动态扩展的特性。

原文链接：https://blog.csdn.net/SinnetCloud/article/details/105580566

容器部署

分布式集群容器选择Docker，k8s进行容器管理。

容器：方便做持续集成并有助于整体发布的虚拟化技术。容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。

一次构建，随处运行

更快速的应用交付和部署
更便捷的升级和扩缩容
更简单的系统运维
更高效的计算资源利用

k8S

k8s 是kubernets的缩写，’8‘代表中间的八个字符。

其实 Docker 和 k8s 并非直接的竞争对手，它俩相互依存。 Docker 是一个容器化平台，而 k8s 是 Docker 等容器平台的协调器。

随着容器越来越多出现了一系列新问题：

如何协调和调度这些容器？
如何在升级应用程序时不会中断服务？
如何监视应用程序的运行状况？
如何批量重新启动容器里的程序？

解决这些问题需要容器编排技术，可以将众多机器抽象，对外呈现出一台超大机器。现在业界比较流行的有：k8s、Mesos、Docker Swarm。

在业务发展初期只有几个微服务，这时用 Docker 就足够了，但随着业务规模逐渐扩大，容器越来越多，运维人员的工作越来越复杂，这个时候就需要编排系统解救opers。

架构和组件

k8s 由众多组件组成，组件间通过 API 互相通信，归纳起来主要分为三个部分：

Controller Manager，即控制平面，用于调度程序以及节点状态检测。
Nodes，构成了Kubernetes集群的集体计算能力，实际部署容器运行的地方。
Pods，Kubernetes集群中资源的最小单位。

k8s集群架构图

https://juejin.cn/post/6913568633813729294

安装

https://blog.csdn.net/iiothub/article/details/135929132

 # Kuberneteshttps://iothub.org.cn/docs/kubernetes/https://iothub.org.cn/docs/kubernetes/pro/deploy-kubernetes/

部署方式介绍

目前生产部署 Kubernetes 集群主要有两种方式：

kubeadm Kubeadm 是一个 K8s 部署工具，提供 kubeadm init 和 kubeadm join，用于快速部署 Kubernetes 集群。官方地址： https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

二进制包从 github 下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成 Kubernetes 集群。 Kubeadm 降低部署门槛，但屏蔽了很多细节，遇到问题很难排查。如果想更容易可控，推荐使用二进制包部署 Kubernetes 集群，虽然手动部署麻烦点，期间可以学习很多工作原理，也利于后期维护。

kubeadm 部署方式介绍

kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具，这个工具能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署：第一、创建一个 Master 节点 kubeadm init 第二，将 Node 节点加入到当前集群中 $ kubeadm join <Master 节点的 IP 和端口 >

这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：

 创建一个 Master 节点$ kubeadm init将一个 Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master节点的IP和端口 >

环境准备

host文件、时间同步、安装docker

部署高可用kubernetes集群

节点配置

主机名	IP地址	角色
k8s-master1	172.51.216.81	master
k8s-master2	172.51.216.82	master
k8s-master3	172.51.216.83	master
k8s-node1	172.51.216.84	node
k8s-node2	172.51.216.85	node
k8s-node3	172.51.216.86	node
k8s-node4	172.51.216.87	node
VIP（虚拟ip）	172.51.216.90	vip