浙人医已用金仓 KFS 工具破解多数据库并存难题！
目录
- 一、集团化医院信创的三重难题
- 二、异构多活架构铸就安全底座
- 1. 多活容灾保安全
- 2. 异构组网高兼容
- 3. 多写同步提效率
- 4. 卫星方案降成本
- 三、项目成效与行业价值
- 浙人医LIS系统关键操作性能对比表
- 四、案例启示与电科金仓实力
- 五、电科金仓数据库常用sql语句
- 1. 新增数据（INSERT）
- 2. 查询数据（SELECT）
- 3. 更新数据（UPDATE）
- 4. 删除数据（DELETE）
作为浙江省卫健委直属，省内规模最大、实力最强的综合性三甲医院，浙江省人民医院（下称“浙人医”）庞大的服务体量与业务规模，使其成为省内卫健系统信创试点的核心选择，承担着探索和表率双重使命。电科金仓以“异构多活容灾架构”为核心的技术体系，不仅助力浙人医突破瓶颈，打造国内首个LIS系统国产化异构多院区多活改造案例，更构建了一套适配集团化医院信创的“全链路解决方案”，为行业提供了可落地的技术范本。
一、集团化医院信创的三重难题
浙人医目前拥有朝晖、望江山、越城、富阳四大已运行院区、滨江、萧山两个在建院区及全面托管的八家分院，横跨杭州绍兴两地。浙人医的信创难点，源于其跨区域、多院区、高负荷的运营特性与医疗业务零中断、高安全的本质要求相互交织。此外由于各院区和分院在信息化建设初期技术能力、资源及政策要求等条件不一，受历史因素影响，各主体之间信息化建设的情况差异较大。信创启动前，浙人医院内并存Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等多种数据库，院内的100余个业务系统由多个开发商建设，各系统对国产数据库的适配能力参差不齐。这些问题都需要借助信创契机一并解决。
面对业务需求和政策要求带来的双重压力，浙人医最终选定电科金仓作为数据库合作伙伴，以LIS系统为突破口，开启信创之路。
具体到数据库的选型来看，核心面临以下三重挑战：
- 兼容性挑战：集团化医院一体化管理模式要求各院区间信息化平台实现全面功能对接和数据共享，异构数据集成和互通的现实需求，对国产数据库的兼容能力提出高要求。
- 业务连续性挑战：浙人医LIS系统作为核心业务载体之一，支撑着全院日均2万余个标本的处理需求，任何停机都可能导致样本积压、报告延迟，甚至影响临床诊断决策，这对数据库的不停机迁移和数据同步能力提出严苛要求。
- 高可用与信息安全挑战：此前浙人医的LIS系统业务由越城院区主系统承载，系统压力大，院区间如遇网络中断需要手动拉起灾备系统。医疗数据的敏感性与合规要求下，浙人医提出“容灾恢复能力达到6级标准”（数据零丢失，RPO=0；故障恢复时间 RTO<10 分钟）和“业务连续性达到 99.99%”的硬性指标，同时需要进行密评改造。
二、异构多活架构铸就安全底座
针对浙人医的痛点，电科金仓基于医疗行业特性与集团化医院需求，打造以“异构多活”为核心的技术路线，在完美替代原非信创业务系统的同时，让浙人医数据安全和处理效率有了质的提升。
在浙人医LIS信创项目中，电科金仓实现了四大技术创新：
1. 多活容灾保安全
电科金仓创新设计的异地多活容灾架构，核心在于“多院区互为主备”，彻底改变了浙人医此前面对数据安全的被动局面。目前浙人医拥有朝晖院区、越城院区和富阳院区三个数据中心，各中心之间互为主备，发生故障无需手动拉起灾备系统，可以实现秒级切换，帮助医院实现RTO≤10min、RPO=0的容灾目标，有效提高了业务系统的高可用性。同时各中心之间支持动态负载均衡，横向拆分了各院区压力，稳定性显著提升。
2. 异构组网高兼容
当前浙人医数据库信创处在双轨并行状态，具体部署如下：
- 朝晖院区：保持非信创系统活跃状态，金仓数据库仅承担局部业务正式访问；
- 越城院区：以金仓数据库为主，非信创系统作为只读库；
- 富阳院区（新建）：主数据库和只读库均为国产数据库，非信创系统仅用作数据备份。
金仓数据库凭借其对非信创数据库的原生兼容能力，有效满足了异构组网需求。
3. 多写同步提效率
浙人医三大数据中心支持双向多写。基于业务存量数据校验技术和增量数据校验技术，电科金仓异构数据同步软件KFS可提供全周期数据实时一致性校验且无需中断业务。三大数据中心通过KFS工具实现环状数据同步，异地保持了数据库的三个全量副本，进一步提升了容灾能力。
4. 卫星方案降成本
此外浙人医还联合电科金仓，在小型院区重要工作位置布置轻量化卫星站，通过小型化节点保留核心功能，减少网络依赖，提升应急能力，在降低部署成本的同时进一步提升了系统可用性。
三、项目成效与行业价值
LIS系统在多院区的成功落地，为浙人医信创建设的全面推进奠定了基础，其信创版图持续扩张。富阳院区作为全省首个医疗全栈信创样板间，更实现“云原生+国产化”双重突破。富阳院区试运行以来，运行高效稳定，核心指标表现优异：
- 系统每小时访问量达40多万次；
- 数据库IOPS（每秒读写操作数）达到1万以上；
- 与原系统相比，数据调用时间平均缩短了0.8秒，效率提升了60%；
- 业务高峰时，系统响应延迟时间≤0.3秒，为患者和医护人员提供了更高效、更快速的服务体验。
浙人医LIS系统关键操作性能对比表
| NO. | 操作 | 设计性能指标 | 非信创数据库实测 | 金仓数据库实测 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 切换单元 | <2秒 | <2秒 | <2秒 |
| 2 | 样本列表刷新 | <1秒 | <1秒 | <1秒 |
| 3 | 切换样本 | 20个项目以内<0.3秒；50个项目以内<0.5秒；有图形样本<0.5秒 | <0.15秒（后台接口返回：57ms）；<0.2秒（后台接口返回：63ms）；<0.2秒（后台接口返回：69ms） | <0.15秒（后台接口返回：68ms）；<0.2秒（后台接口返回：79ms）；<0.2秒（后台接口返回：84ms） |
| 4 | 单样本审核 | <0.5秒 | <0.2秒（后台接口返回：130ms） | <0.2秒（后台接口返回：127ms） |
| 5 | 批量样本审核 | <N*0.5秒 | <N*0.2秒 | <N*0.2秒 |
| 6 | 单样本发布 | <0.5秒 | <0.2秒（后台接口返回：90ms） | <0.2秒（后台接口返回：124ms） |
| 7 | 批量样本发布 | <N*0.5秒 | <N*0.2秒 | <N*0.2秒 |
四、案例启示与电科金仓实力
浙人医案例为集团化医院信创提供了清晰的可复制路径：
- 以LIS系统等业务重要、规模可控的系统为突破口，降低初期风险；
- 采用电科金仓异构多活、双轨并行架构，平衡安全与效率；
- 依托KFS等工具实现低侵扰改造，减少对现有业务的冲击。
电科金仓凭借杰出的产品力和对医疗行业业务场景的深入理解，已经获得301医院、西京医院、常德二院等数十家医疗机构的认可，蝉联国产数据库销量榜首（点击了解详情）。此次与浙人医的合作，再次证明金仓数据库不仅能够替代国外产品，更能通过架构创新解决医疗场景的特殊需求。电科金仓的异构多活架构，也将持续为更多集团化医院破解信创难题，为构建自主可控的医疗信息化体系注入核心动力。
五、电科金仓数据库常用sql语句
1. 新增数据（INSERT）
KingbaseES中使用INSERT语句向表中添加新数据，基本语法为：
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);
示例：向用户表（user_info）插入一条新记录
INSERT INTO user_info(id, username, age) VALUES(1, '张三', 25);
可同时插入多条记录，只需在VALUES后添加多组值，用逗号分隔。
2. 查询数据（SELECT）
SELECT语句用于从表中查询数据，基本语法为：
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 WHERE 条件;
示例1：查询用户表中所有记录
SELECT * FROM user_info;
示例2：查询年龄大于20的用户姓名
SELECT username FROM user_info WHERE age > 20;
可通过ORDER BY进行排序，使用LIMIT限制返回条数。
3. 更新数据（UPDATE）
UPDATE语句用于修改表中已有数据，基本语法为：
UPDATE 表名 SET 字段1=新值1, 字段2=新值2 WHERE 条件;
示例：将id为1的用户年龄更新为26
UPDATE user_info SET age=26 WHERE id=1;
注意必须添加WHERE条件，否则会更新表中所有记录。
4. 删除数据（DELETE）
DELETE语句用于删除表中的记录，基本语法为：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
示例：删除id为1的用户记录
DELETE FROM user_info WHERE id=1;
同样需要注意WHERE条件，若省略将删除表中所有数据。
以上四个操作构成了KingbaseES数据库的基本数据操作，通过合理组合使用这些语句，可以实现对数据库的完整管理。在实际应用中，需注意SQL语句的规范性和安全性，尤其是涉及删除和更新操作时要谨慎处理条件判断。