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乐观锁是数据库和多线程编程中常用的一种控制并发的方法，它的核心思想是“尽可能地让多个事务同时进行，只有在提交前才进行冲突检测”。
下面我为你详细讲解，并用通俗的语言帮助你理解。
一、什么是乐观锁？它的基本思想
乐观锁假设：在大多数情况下，事务之间的冲突（竞争）很少发生，所以在操作数据时不用提前加锁，而是在提交阶段检测是否有冲突。
比喻：想象你在图书馆借一本书，乐观锁就像是你先拿到书进行阅读，不马上告诉管理员，而是在还书时才检测这本书是否已经被别人提前借走。如果有人提前借走，你就得重新等待或者放弃；如果没人借走，你就可以顺利归还。
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二、乐观锁的工作流程
读取数据（操作前）：你读取一份数据（例如银行账户余额）。
进行操作：你在本地或内存中修改数据（比如存款操作）。
提交时检测（写入前）：
- 在提交修改之前，系统会检测在这段时间内，数据是否被别人修改过。
- 检测方法常用的有“版本号”或“时间戳”。
冲突检测：
- 如果没有冲突（数据没有被别人改过），就可以把修改提交到数据库，更新数据和版本号。
- 如果检测到冲突（别人已经修改了数据），你可以选择重试（重新读取、操作），或放弃。
三、乐观锁的实现方法
1. 基于版本号的实现
- 在每条数据中加一个版本号（或者时间戳）。
- 操作流程：
- 读取数据时，连同版本号一并读取。
- 更新数据时，带上原有的版本号，执行“条件更新”：
复制代码
UPDATE 表 SET 值=新值, 版本=版本+1 WHERE 条件 AND 版本=原版本号; - 如果影响行数为0，说明版本号已变（冲突），需要重试。
2. 基于时间戳
- 类似版本号，但用时间戳检查数据是否被修改。
四、乐观锁的优缺点
优点
- 性能好：不需要在操作中锁住数据，减少锁等待时间，适合读取多于写入的场景。
- 适合高并发环境：多个用户同时读写时，不会被锁阻塞。
缺点
- 冲突重试：当冲突发生时，可能需要多次重试，影响效率，尤其是在写入冲突频繁的环境。
- 不保证绝对一致：在高冲突场景下，频繁重试可能导致效率低甚至失控。
五、总结通俗版理解
比喻：假如你和朋友在同时编辑同一份文件（比如共同写一篇文章），乐观锁就像是你们都不用一开始锁住这份文件，只是在最后提交时发现，别人也同时在改。提交前，你会“检查”一下这份文件是否被修改过，如果没有，你就“提交”成功；如果被别人改了，你要么放弃，要么重新开始。
六、实际应用场景举例
- 数据库：购物车、库存管理、银行转账等需要高并发但又低冲突的场景常用乐观锁。
- 分布式系统：比如使用版本号做冲突检测，确保数据一致。
- 业务系统：避免长时间锁住数据，提升性能。