“LangChain 版化工厂危险行为告警系统”的完整项目

核心思路：

1. 保持原 Qwen-VL 视觉链路不变；
2. 用 LangChain 只做“知识库判定 + 工作流编排”两件事，避免过度耦合；
3. 所有组件容器化，一行命令启动，方便后续 CI/CD。

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一、项目结构（可直接拷贝成骨架）

chem-ai-alarm/  
├── docker-compose.yml          # 一键启动  
├── Dockerfile                  # 主服务镜像  
├── app/  
│   ├── main.py                 # FastAPI 入口  
│   ├── chains/  
│   │   ├── __init__.py  
│   │   ├── safety_rule_chain.py   # LangChain 知识库链  
│   │   └── prompt_tpl.py          # Prompt 模板  
│   ├── models/  
│   │   └── qwen_vl.py             # 封装 Qwen-VL 调用  
│   ├── knowledge/  
│   │   ├── rules.csv              # 结构化安全规则（MySQL 导出）  
│   │   └── load_rules.py          # 规则加载器  
│   ├── services/  
│   │   ├── mqtt_client.py         # 订阅摄像头帧  
│   │   └── alarm_pusher.py        # 三种告警推送  
│