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1. 概述

下文把Lora微调后的模型转为gguf格式，目的是可以让模型在ollama支持的机器上运行，用到llamacpp项目做格式转换，并使用ollama运行模型测试

1.1 llama.cpp项目进行格式转换

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.gitpip install -r llama.cpp/requirements.txt

1.2 执行转换

python llama.cpp/convert_hf_to_gguf.py /root/autodl-tmp/models/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-merged-rzb --outtype f16 --verbose --outfile /root/autodl-tmp/models/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-merged-rzb-gguf.gguf

1.3 转换后的模型

2. ollama运行 GGUF

2.1 安装ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2.2 启动ollama

ollama serve

2.3 创建ModelFile

 cat ModelFile 
# GGUF文件路径
FROM /root/autodl-tmp/models/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-merged-ollama create Qwen2.5-0.5B-Instruct-merged-rzb --file ./ModelFile

2.4 创建自定义模型

ollama create Qwen2.5-0.5B-Instruct-merged-rzb --file ./ModeFile

2.5 启动模型

(base) root@autodl-container-89aa47baea-756ca94a:~/autodl-tmp# ollama list
NAME                                       ID              SIZE      MODIFIED           
Qwen2.5-0.5B-Instruct-merged-rzb:latest    bcba39310524    994 MB    About a minute ago    
(base) root@autodl-container-89aa47baea-756ca94a:~/autodl-tmp# ollama run Qwen2.5-0.5B-Instruct-merged-rzb:latest