Python爬虫实战：中信标普 50 指数数据获取与趋势分析

一、引言

1.1 研究背景

中信标普 50 指数（S&P Citic 50 Index）是反映中国 A 股市场核心资产表现的重要指数，其历史交易数据包含市场供需、价格波动等关键信息，对投资者分析市场趋势、评估投资风险具有重要价值。Investing 官网（https://cn.investing.com/indices/s-p-citic50-historical-data）作为全球知名的金融数据平台，公开提供该指数的历史数据，但手动查询、整理与分析数据效率低下，且难以实现自动化更新。因此，通过 Python 爬虫技术构建数据获取与分析流程，可显著提升数据处理效率，为投资者提供实时、精准的决策依据。

1.2 研究目标

本文的核心目标包括：

1. 设计爬虫程序，自动获取 2025 年 9 月 22 日至 2025 年 10 月 27 日中信标普 50 指