python+ai智能根据doc教案文档生成ppt
最近碰到一个需求：做一个简单的备课智能软件 用于教育培训
摘要：本文介绍了一个教育培训备课智能软件的开发流程，通过AI生成教案并自动转换为PPT。系统首先解析教案文档（如teaching_plan.docx），提取课程名称、教学目标、重难点和教学过程等结构化数据，然后使用Python的python-docx和python-pptx库自动生成包含封面、教学目标、重难点和分步教学过程的PPT演示文稿。该方案实现了从教案文本到教学课件的自动化转换，为教师备课提供了便捷工具。核心代码展示了文档解析和PPT生成的关键实现逻辑。
1.ai生成教案 → 2.保存本地 → 3.python获得解析教案 → 4. 解析内容 → 5. 生成PPT → 6. 预览结果 → 7. 完成
step1:
step1:
step1:
step1:提炼需求，让ai将需要弄成dot流程图
digraph EduPPT_Core_Simple {rankdir=LRnode [shape=rect, style=rounded]start [label="开始", shape=ellipse]upload [label="本地文件夹固定路径的指定教案"]parse [label="解析内容"]generate [label="生成PPT"]preview [label="预览结果"]end [label="完成", shape=ellipse]start -> upload -> parse -> generate -> preview -> end
}
step1:输入指令 ，获得教案，
猜测该教案的文件名 后缀 和内容 ，没有就模拟生成一个虚拟的
step1:虚拟教案内容（文件名：teaching_plan.docx）
课程名称：语文
课题：《春天的故事》
课时：1课时
授课班级：小学三年级 一、教学目标
1. 知识与技能：学生能够正确朗读课文，理解课文内容，掌握生字词。
2. 过程与方法：通过小组讨论和情景模拟，培养学生的表达能力和合作精神。
3. 情感态度与价值观：激发学生对大自然的热爱，感受春天的美好。二、教学重难点
- 重点：理解课文描述春天景物的句子。
- 难点：体会作者的情感，并用自己的语言表达。三、教学准备
- 多媒体课件、图片、录音机。四、教学过程
1. 导入（5分钟）：播放春天相关的视频，引导学生谈论春天的印象。
2. 新课讲授（20分钟）： - 范读课文，学生跟读。 - 讲解生字词：如“蝴蝶”、“微风”等。 - 分段解读课文，提问互动。
3. 巩固练习（10分钟）： - 分组角色扮演课文场景。 - 完成课后练习题。
4. 总结与作业（5分钟）： - 总结本节课内容。 - 布置作业：写一段关于春天的短文。五、教学反思
（预留空间用于课后填写）
step1:用wps新建一个docx文件，路径为
input_dir = r"D:\Users\wangrusheng\Downloads\file\teaching_plan.docx"
step1:开始编写python代码 ，自动获得教学ppt
C:\Users\Administrator\PycharmProjects\PythonProject4\hello.py
from docx import Document
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
import osdef parse_teaching_plan(file_path):"""解析教案文档并提取结构化内容"""doc = Document(file_path)content = {"course_name": "","lesson_title": "","objectives": [],"key_points": [],"process": []}current_section = Nonefor para in doc.paragraphs:text = para.text.strip()# 识别文档中的章节标题if text.startswith("课程名称："):content["course_name"] = text.split("：", 1)[-1]elif text.startswith("课题："):content["lesson_title"] = text.split("：", 1)[-1]elif "教学目标" in text:current_section = "objectives"elif "教学重难点" in text:current_section = "key_points"elif "教学过程" in text:current_section = "process"elif current_section and text:# 将内容添加到对应章节content[current_section].append(text)return contentdef generate_ppt(plan_data, output_path):"""根据解析结果生成PPT"""prs = Presentation()# 封面页slide_layout = prs.slide_layouts[0]slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)title = slide.shapes.titlesubtitle = slide.placeholders[1]title.text = plan_data["lesson_title"]subtitle.text = plan_data["course_name"]# 教学目标页slide_layout = prs.slide_layouts[1]slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)title = slide.shapes.titlecontent = slide.placeholders[1]title.text = "教学目标"content.text = "\n".join([f"• {obj}" for obj in plan_data["objectives"]])# 教学重难点页slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)title = slide.shapes.titlecontent = slide.placeholders[1]title.text = "教学重难点"content.text = "\n".join([f"• {point}" for point in plan_data["key_points"]])# 教学过程页slide_layout = prs.slide_layouts[1]for i, step in enumerate(plan_data["process"]):slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)title = slide.shapes.titlecontent = slide.placeholders[1]title.text = f"教学步骤 {i + 1}"content.text = step# 保存PPTprs.save(output_path)return output_pathif __name__ == "__main__":# 输入路径（根据您的实际路径修改）input_dir = r"D:\Users\wangrusheng\Downloads\file\teaching_plan.docx"output_dir = os.path.join(os.path.dirname(input_dir), "presentation.pptx")# 执行核心流程try:print("开始解析教案...")plan_data = parse_teaching_plan(input_dir)print("生成PPT文档...")ppt_path = generate_ppt(plan_data, output_dir)print(f"PPT生成成功! 保存路径: {ppt_path}")print("流程完成")except Exception as e:print(f"处理出错: {str(e)}")
end