千问图像编辑Qwen-image-Edit及Qwen-image-Edit-2509(编辑文字/外观编辑/语义编辑)
摘要:Qwen-Image-Edit 是基于 20B Qwen-Image 训练的 ComfyUI 图像编辑模型,支持语义编辑、外观编辑、中英精确文本编辑,需更新内核并安装配套模型。基础工作流类似 Qwen-Image,局部重绘用 “内补模型条件” 节点,多图编辑需联结图像并缩放尺寸。2509版是更新版本,新增直接多图编辑、增强单图一致性,原生支持 ControlNet等功能。
Qwen-Image-Edit是Qwen-Image的图像编辑模型,它基于20B的Qwen-Image模型训练而得。Qwen-Image-Edit模型可以实现精确的文本编辑,具备很强的文本渲染与编辑能力。同时,Qwen-Image-Edit模型将输入图像输入到 Qwen2.5-VL(用于视觉语义控制)和 VAE 编码器(用于视觉外观控制),可以实现语义和外观编辑的双重能力。
本节内容所涉及所有模型文末网盘可进行下载。
使用前注意将comfyui内核更新至最新版本。
1 主要功能
(1)语义与外观编辑:支持低级视觉外观编辑(如添加、删除或修改元素,要求图像的其他所有区域保持完全不变)和高级视觉语义编辑(如 IP 创建、对象旋转和风格迁移,允许整体像素变化同时保持语义一致性)。
(2)精确文本编辑:支持中英双语文本编辑,允许直接在图像中添加、删除和修改文本,同时保留原始字体、大小和风格。
2 功能演示
Qwen-image-Edit模型的功能十分丰富,为了更加直观的感受模型功能与基础应用能力,官方对Qwen-image-Edit模型的功能作用做了部分展示,这里我们略作整理可以快速对模型功能进行了解。
2.1 语义编辑
语义编辑能力指在保留原始视觉语义的同时修改图像内容。
案例1:主体一致性--制作原创IP编辑

案例2:新颖视图合成--视角转换

案例3:风格迁移--生成虚拟形象

2.2 外观编辑
外观编辑强调在保持图像某些区域完全不变的同时,添加、删除或修改特定元素。
案例1:ai新增

案例2:ai消除

案例3:ai重绘

案例4:调整人物背景

案例5:传达模拟

2.3 文本编辑
(1)文字设计--支持中文字体


案例2:海报编辑--文本/元素修改

案例3:定点文字修复

3 模型下载
3.1 Qwen image edit模型
模型下载地址:https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models
共有bf16、fp8两个版本,根据电脑显存情况下载安装即可。
下图内容箭头所指的为2025年8月发布的最初版本,标注有2509的则是2025年9月发布的2509版本,两个版本功能略有不同,为全面了解qwen image edit模型,我们本段先下载最初版本,后文再对2509版本进行说明。

模型安装位置:../ComfyUI/models/diffusion_models
3.2 配套模型
VAE、text_encoders、loRA等配套模型与Qwen-image模型工作流共用,如已安装则无需再额外下载。未下载安装的,也可以查看前面Qwen-image模型相关内容。
(1)text_encoders模型下载链接:
https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/text_encoders
安装地址:ComfyUI/models/text_encoders
(2)VAE模型下载链接:
https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/vae
安装地址:../ComfyUI/models/vae/
(3)lora模型下载地址:
https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/tree/main

安装目录:../ComfyUI/models/loras/
注:启用该lora时,步数设置为8,cfg设置为1
4 工作流应用
4.1 基础工作流应用
官方基础工作流示例如下图所示,该基础工作流的搭建逻辑与Qwen image模型基础工作流基本一致,以“图像输入”并通过“VAE编码”为latent来替代“空latent”输入,另在“模型采样算法AuraFlow”后添加一个“CFGNorm”节点。
CFGNorm节点:通过调整 CFG 参数的作用强度,平衡模型对提示词的遵循度与生成内容的自然度,避免因 CFG 过高导致生成图像生硬或细节失真。

对官方工作流按照逻辑顺序略作梳理获得整理后工作流如下:

如使用加速loRA,按照loRA说明修改步数及CFG参数即可。

4.2 edit 局部重绘工作流
Qwen-Image-Edit模型局部重绘工作流的搭建逻辑参考XL/FLUX等模型的局部重绘工作流,使用“内补模型条件”节点代替“VAE编码”节点,并输入遮罩节点即可。
下面的案例,使用右键“在遮罩编辑器中打开”手动添加遮罩。

4.3 双图编辑及多图编辑工作流
Qwen_image_edit模型支持双图输入或多图输入的图像编辑,且实测效果在多图编辑效果上较kontext模型似乎可以取得更好的效果。
工作流十分简单,仅在Qwen_image_edit模型基础工作流中通过“图像联结”节点增加输入的图像数量,另外在“图像联结”节点后添加“FluxKontextImageScale”节点用于调整输入图像的尺寸。
该方案的本质是在处理图像之前将不同的图像先联结成一张图像,再对这张图像的信息进行编辑,由此可见最初发布的Qwen_image_edit原始版本并不能直接进行双图或多图的编辑(至2509版本模型开始具备直接多图编辑功能)。


通过在“VAE编码”后添加“latent缩放”节点设置最终图像出图尺寸。
FluxKontextImageScale节点:主要用于调整上下文图像的尺寸,它能根据需求对输入的参考图像进行缩放处理,确保图像尺寸符合 Flux 模型的输入要求或适配生成任务的尺寸设定,帮助优化上下文信息在模型生成过程中的作用,提升图像生成时对参考图的匹配度和协调性。
三图等更多图像编辑工作流:将“图像联结”节点调整为“图像联结(多个)”节点,输入需求数量的参考图像并按需设置好提示词。


5 Qwen-Image-Edit-2509版
5.1 模型更新介绍
Qwen-Image-Edit-2509是 Qwen-Image-Edit模型2025年9月的迭代版本。根据官方说明,与8月份发布的Qwen-Image-Edit相比,Qwen-Image-Edit-2509 的主要改进包括:
(1)多图像编辑支持:该功能是2509版本的主要更新,不同于前期版本的多图编辑实际为处理拼接图像,2509版本可以直接进行多图编辑。对于多图像输入,Qwen-Image-Edit-2509 基于 Qwen-Image-Edit 架构,并通过图像拼接进一步训练,以实现多图像编辑。它支持各种组合,如“人 + 人”、“人 + 产品”和“人 + 场景”。目前在1到3张输入图像时表现最佳。
下面的图像是2509版模型官方展示的部分效果,直接输入多图并通过文字指令对多图进行处理:







(2)增强的单图像一致性:对于单图像输入,Qwen-Image-Edit-2509 显著提高了编辑的一致性,特别是在以下方面:
改进的人像编辑一致性:更好地保留面部身份,支持各种肖像风格和姿势变换;
改进的产品编辑一致性:更好地保留产品身份,支持产品海报编辑;
改进的文字编辑一致性:除了修改文字内容外,还支持编辑文字字体、颜色和材质;














(3)原生支持 ControlNet:包括深度图、边缘图、关键点图等。
Qwen-Image-Edit-2509 的最终更新是原生支持常用的ControlNet图像条件,如关键点控制和草图:



5.2 模型下载
https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models

模型安装位置:../ComfyUI/models/diffusion_models
5.3 配套模型
VAE、text_encoders等配套模型同上文。
5.3.1 加速lora模型
模型地址:
https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/tree/main/Qwen-Image-Edit-2509

安装目录:../ComfyUI/models/loras/
注:启用该lora时,步数设置为8,cfg设置为1
5.4 工作流
5.4.1 官方基础工作流
官方版本基础工作流中,将多图与单图功能集中在同一工作流中,根据需要开启输入的参考图数量即可。

latent尺寸可以通过输入图像经过VAE编码导入K采样器,也可以通过“空latent”节点直接设置尺寸再输入K采样器。另外也提供了不同模型条件下,步数和CFG值的推荐设置。

5.4.2 单图编辑基础工作流(整理版)
仅输入一张图像作为底图,删除textencodeQwenimageEditPlus节点中的image2和image3的输入。

通过"空latent"节点输入K采样器的latent,从而自由调整出图尺寸。工作流中默认增加一个“获取图像尺寸”节点,保持出图尺寸与输入图像一致,需要改变时直接删除该节点即可。

调整后单图编辑基础工作流如下:

5.4.3 局部重绘工作流
Edit-2509模型局部重绘工作流的搭建逻辑与原版edit模型一致,使用“内补模型条件”节点代替“VAE编码”节点,并输入遮罩节点即可。
下面的案例,使用右键“在遮罩编辑器中打开”手动添加遮罩。

5.4.4 多图编辑(整理版)
多图编辑工作流直接在官方基础工作流中启用另外两个“加载图像”即可。可以按照官方工作流将图片直接通过VAE编码后输入K采样器的latent,也可以按照整理版直接通过“空latent”节点输入K采样器的latent用于设置出图尺寸。

本节内容所涉及的所有模型均已存储在网盘,链接地址:
https://pan.quark.cn/s/59567de2bdfc#/list/share
comfyUI基础整合包,包含秋叶版绘世启动器及comfyui官方版共两个版本,适合Windows系统使用。网盘内压缩文件解压密码VX-huaqs123,为防止下载失败,可先转存再下载。软件均为整合包形式,无需安装,下载后打开文件夹,点击运行图标即可使用。
百度网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1UVeWVFttiWOZEWHtnLav9A?pwd=886e 提取码: 886e
夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/f445b7325b47
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致敬每一位在路上的学习者,你我共勉!Ai技术发展迅速,学习comfyUI是紧跟时代的第一步,促进商业落地并创造价值是我们学习的最终目标。
——画青山Ai学习专栏———————————————————————————————
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